• Anasayfa
  • BLP105 Veri Tabanı ve Yönetim Sistemleri (2021 - 2022 / 1. Yarıyıl)
  • EN
BLP105 - Veri Tabanı ve Yönetim Sistemleri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Veri Tabanı ve Yönetim Sistemleri BLP105 1 3 + 1 5,0 Pdf
Birim Bölüm
BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI
Derece Seviye Ön Lisans - Zorunlu - Türkçe
Dersin Verilişi Yüzyüze eğitim, soru cevap, test, proje ödevi
EBS Koordinatörü Öğr. Gör. Musa TURKAN
Ders Veren Öğr. Gör. Arif GÜNEL
Amaç

Bu ders ile öğrenciye veri tabanı tasarlamak, oluşturmak, sorgulama yapmak, veri tabanı yönetimsel fonksiyonlarını kullanmak yeterlilikleri kazandırılacaktır.

Ders İçeriği

Veri tabanı yönetim sistemlerine bilişim veri modelleme E-R diyagramları kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarımı kısıtların modellenmesi veri tabanı mimarileri ve ilişkisel veri tabanı modeli SQL: sorgulama, DML, DCL, DDL işlemleri depolanmış yordamlar/işlevler ve tetikleyiciler uygulama geliştirme temelleri.

Ders Kaynakları Veritabanı ve Yönetim Sistemleri 1, Turgut Özseven, Ekin yayınları
Veritabanı ve Uygulamaları, Yılmaz Kaya, Ramazan Tekin, Papatya yayınları
Veritabanı ve Yönetim Sistemleri 2, Turgut Özseven, Ekin yayınları
Yazılımcılar için SQL Server Programlama, Yaşar GÖZÜDELİ
Açıldığı Öğretim Yılı 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam 40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %60
Toplam %60
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %60
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri 0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri 0
Destek Dersleri 0
Ek Dersler 0
Kategori 0
Mesleki Seçmeli Dersler 0
Temel Meslek Dersleri 0
Uygulama Dersleri 0
Uzmanlık / Alan Dersleri 0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması Beyin Fırtınası 1 10 10
Dinleme ve anlamlandırma Ders 4 14 56
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Grup Çalışması 5 1 5
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Sınıf Dışı Çalışma 2 14 28
Ödev 1 Ödev 1 10 1 10
Final Final 5 1 5
Ara Sınav 1 Ara Sınav 1 5 1 5
Toplam İş Yükü (Saat) 119
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 4,67
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Temel Kavramlar
2 İlişkisel Veritabanı Kavramı
3 Normalizasyon
4 Veritabanı tasarımı
5 SQL Veri Tipleri (Yapısal Sorgulama Dili)
6 SQL - Veri Tanımlama Dili
7 SQL - Veri İşleme Dili
8 SQL - Veri Kontrol Dili
9 Aritmetik Sorgular
10 İç İçe Sorgular
11 Görünümler
12 Saklı Yordamlar
13 Fonksiyonlar
14 Tetikleyiciler
Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
İlişkisel veritabanı mantığını bilir ve veri tabanı tasarımı yapabilir. Yazılı Sınav Laboratuvar Çalışması Ders Problem Çözme Gösterim Dinleme ve anlamlandırma Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme
İlişkisel veri tabanı sistemini kullanarak SQL dili ile sorgular yazabilir, ilişkili tablo tasarımları yapabilir Yazılı Sınav Laboratuvar Çalışması Ders Problem Çözme Gösterim Dinleme ve anlamlandırma Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme
İlişkisel veritabanı sistemlerinde kullanıcı oluşturma ve yetkilendirme mimarisini bilir. Yazılı Sınav Laboratuvar Çalışması Ders Problem Çözme Gösterim Dinleme ve anlamlandırma Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme
Verileri gruplayarak sorgulama, prosedür, fonksiyon, view, trigger, index kavramlarını bilir ve uygular Yazılı Sınav Laboratuvar Çalışması Ders Problem Çözme Gösterim Dinleme ve anlamlandırma Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme
Sistem analizi dokümanından veri tabanı tasarımı yapabilir Yazılı Sınav Laboratuvar Çalışması Ders Problem Çözme Gösterim Dinleme ve anlamlandırma Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme
ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
İlişkisel veritabanı mantığını bilir ve veri tabanı tasarımı yapabilir. - - - - - - - - - - - -
İlişkisel veri tabanı sistemini kullanarak SQL dili ile sorgular yazabilir, ilişkili tablo tasarımları yapabilir - - - - - - - - - - - -
İlişkisel veritabanı sistemlerinde kullanıcı oluşturma ve yetkilendirme mimarisini bilir. - - - - - - - - - - - -
Verileri gruplayarak sorgulama, prosedür, fonksiyon, view, trigger, index kavramlarını bilir ve uygular - - - - - - - - - - - -
Sistem analizi dokümanından veri tabanı tasarımı yapabilir - - - - - - - - - - - -