EN
  • Anasayfa
  • BM213 Olasılık ve İstatistik (2021 - 2022 / 3. Yarıyıl)
  • EN
BM213 - Olasılık ve İstatistik
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Olasılık ve İstatistik BM213 3 3 + 0 4,0 Pdf
Birim Bölüm
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Derece Seviye Lisans - Zorunlu - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz yüze
EBS Koordinatörü
Ders Veren Dr. Öğr. Üyesi İdil IŞIKLI ESENER
Amaç

Olasılık teorisinin kullanım amacının ve yerinin, istatistik yöntemlerin mühendislik uygulamaları dikkate alınarak ortaya konulması ve rassal karakterdeki olayların çözümünde olasılıksal yaklaşımın ve karar verme becerisinin kazandırılması.

Ders İçeriği

Olasılık olayları, koşullu olasılık, toplam olasılık teoremi, bağımsızlık kuramı, Bayes kuralı, rassal değişkenler ve fonksiyonlar, Binom dağılımı, Hipergeometrik dağılım, Poisson dağılımı, normal dağılım, standart normal dağılım, istatistik ve temel terimler, merkezi eğilim ölçüleri, dağılma ölçüleri, korelasyon ve regresyon analizi

Ders Kaynakları Mühendisler ve Fenciler için Olasılık ve İstatistiğe giriş, 4.Ed Sheldon M. Ross , Elsevier Academic Press.
Olasılıkta ilk kurs, 6. Ed.,Sheldon Ross, Prentice-Hall, 2002.
Olasılık ve İstatistik, Anadolu Üniversitesi Yayın No: 406, Necla ÇÖMLEKÇİ,1991.
Açıldığı Öğretim Yılı 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam 40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %60
Toplam %60
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %60
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Dinleme ve anlamlandırma Ders 3 14 42
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Sınıf Dışı Çalışma 2 14 28
Ara Sınav 1 Ara Sınav 1 5 1 5
Ödev 1 Ödev 1 2 6 12
Final Final 5 1 5
Toplam İş Yükü (Saat) 92
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 3,61
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Verilerin Toplanması ve Betimleyici İstatistik, Kanıtlamalı İstatistik ve Olasılık Modelleri, Yığınlar ve Örnekler.
2 Frekans tabloları ve grafikleri, gruplanmış veriler, Histogramlar, diyagramlar ve dal-yaprak grafikleri.
3 Örnek ortalaması, Örnek ortancası ve Örnek tepe değeri, Örnek varyansıve örnek standart sapması.
4 Örnek yüzdebirlikleri ve kutu grafikleri, Chebyshev eşitsizliği.
5 Normal veri kümeleri, Eşleştirilmiş veri kümeleri ve Örnek korelasyon katsayısı.
6 Örnek Uzay ve Olaylar, Venn Diyagraları ve Olaylar Cebri ve Olasılık aksiyomları.
7 Koşullu Olasılık, Bayes Formülü, Bağımsız Olaylar.
8 Rastlantı Değişkenleri, Rastlantı Değişkeni Türleri, Ortak Dağılımlı Rastlantı Değişkenleri./ARASINAV
9 Rastlantı Değişkenlerinin Beklenen değeri, Beklenen Değerin Özellikleri, Varyansı.
10 Rastlantı Değişkenlerinin Kovaryansı ve Varyansı, Moment Üreten Fonksiyonlar, Chebyshev’s Eşitsizliği ve Zayıf Büyük Sayılar Kanunu.
11 Özel Rastlantı Değişkenleri--Bernoulli ve Binom Rastlantı Değişkenleri.
12 Poisson Rastlantı Değişkeni, Hipergeometrik Rastlantı Değişkeni
13 Düzgün Rastlantı Değişkeni, Normal Rastlantı Değişkeni, Üstel Rastlantı Değişkeni , Normalden Doğan Dağılımlar.
14 Örnekleme İstatistiklerinin Dağılımı--Örnek Ortalaması, Merkezi Limit Teoremi, Örnek Varyansı.
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Olasılığın temellerini, olasılık aksiyomlarını, koşullu olasılık, Bayes formülünü ve bağımsız olayları öğrenir. Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Veri tiplerine, frekanslara, yüzdeliklere ve birikimli frekanslara göre tablolar oluşturmayı öğrenir. Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini karakterize etmeyi öğrenir. Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Rastlantı değişkenlerini, bazı özel ayrık ve sürekli dağılımları analiz etmeyi ve uygulamayı öğrenir. Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
İstatistiğin temellerini, veri tiplerini, Popülasyon ve örnek kavramlarını öğrenir. Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
Olasılığın temellerini, olasılık aksiyomlarını, koşullu olasılık, Bayes formülünü ve bağımsız olayları öğrenir. - - - - - - - - - -
Veri tiplerine, frekanslara, yüzdeliklere ve birikimli frekanslara göre tablolar oluşturmayı öğrenir. - - - - - - - - - -
Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini karakterize etmeyi öğrenir. - - - - - - - - - -
Rastlantı değişkenlerini, bazı özel ayrık ve sürekli dağılımları analiz etmeyi ve uygulamayı öğrenir. - - - - - - - - - -
İstatistiğin temellerini, veri tiplerini, Popülasyon ve örnek kavramlarını öğrenir. - - - - - - - - - -