| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Bilgisayarlı Görüntü İşleme | EEM445 | 7 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | |
| EBS Koordinatörü | |
| Ders Veren | Doç. Dr. Ümit Çiğdem TURHAL |
| Amaç |
Görüntülerin temel yapısını kavrayarak görüntüyü işleme yetisini kazandırmak ve görüntüleri işleyerek ihtiyaca yönelik uygulama geliştirmek. |
| Ders İçeriği |
Görüntü işleme ile ilgili temel kavramlar. Örnekleme ve nicemleme. Sayısal görüntülerin gösterimi, çözünürlük, görüntü büyütme ve küçültme. Komşuluk, bitişiklik, bağlanabilirlik, bölgeler, sınırlar, uzaklık ölçütleri. Görüntü üzerinde gezinme. Basit görüntü işleme algoritmaları. Basit süzgeçler ve uygulamaları. Renk modelleri. Görüntü dosya formatları. |
| Ders Kaynakları |
Ders öğretim üyesinin ders notları ve ders ile ilgili kaynak kitaplar kullanılmaktadır.
Computer Vision: A Modern Approach, D. A. Forsyth, J. Ponce Computer Vision, L. G. Shapiro, G. C. Stockman Digital Image Processing, R. C. Gonzalez, R. E. Woods, |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 30 |
| Ödev 1 | 30 |
| Toplam | 60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %40 |
| Toplam | %40 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %40 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
100
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 5 | 3 | 15 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması | Grup Çalışması | 7 | 3 | 21 |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 16 | 48 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Problem Çözme | 5 | 3 | 15 |
| Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması | Beyin Fırtınası | 4 | 3 | 12 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 1 | 1 | 1 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 1 | 3 | 3 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 5 | 1 | 5 |
| Ödev 2 | Ödev 2 | 5 | 1 | 5 |
| Final | Final | 2 | 1 | 2 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 127 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 4,98 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Görüntü İşleme için MATLAB | |
| 3 | Uzamsal Bölgede İşleme - Uzamsal Süzgeçleme | |
| 4 | Frekans Bölgesinde İşleme | |
| 5 | Frekans Bölgesinde İşleme | |
| 6 | Morfolojik Görüntü İşleme | |
| 7 | Ara Sınav | |
| 8 | Görüntü Bölütleme | |
| 9 | Görüntü Sıkıştırma | |
| 10 | Renkli Görüntü İşleme | |
| 11 | Görüntü Tanıma | |
| 12 | Ders Tekrarı | |
| 13 | Proje Sunumları |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Görüntü işlemenin temellerini öğrenecektir. İnsanların görsel algılamalarını açıklar. Görüntülerin nasıl elde edildiğini açıklar. Pikseller arasındaki temel ilişkileri açıklar. Görüntüler üzerinde dönüşümler yapabilecektir. Histogram kavramını açıklar ve görüntülerin histogramlarını değiştirir. Zaman ve frekans uzaylarında görüntüleri yumuşatır ve keskinleştirir. Görüntü işleme yöntemlerini tanımlayabilecektir. Görüntü bölütlemeyi açıklar. Görüntü sıkıştırma yöntemlerini ifade eder. Görüntü tanıma işlemini gerçekleştirir. Morfolojik görüntü işleme tekniklerini tanır. Renkli görüntüler üzerinde işlem yapabilir. Renk modellerini açıklar. Renkli görüntüler oluşturur. Renkli bir görüntüyü gri-seviyeli bileşenlerine ayırır. Görüntü işleme yöntemlerini renkli görüntülere uygular. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü işlemenin temellerini öğrenecektir. İnsanların görsel algılamalarını açıklar. Görüntülerin nasıl elde edildiğini açıklar. Pikseller arasındaki temel ilişkileri açıklar. Görüntüler üzerinde dönüşümler yapabilecektir. Histogram kavramını açıklar ve görüntülerin histogramlarını değiştirir. Zaman ve frekans uzaylarında görüntüleri yumuşatır ve keskinleştirir. Görüntü işleme yöntemlerini tanımlayabilecektir. Görüntü bölütlemeyi açıklar. Görüntü sıkıştırma yöntemlerini ifade eder. Görüntü tanıma işlemini gerçekleştirir. Morfolojik görüntü işleme tekniklerini tanır. Renkli görüntüler üzerinde işlem yapabilir. Renk modellerini açıklar. Renkli görüntüler oluşturur. Renkli bir görüntüyü gri-seviyeli bileşenlerine ayırır. Görüntü işleme yöntemlerini renkli görüntülere uygular. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
