| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistik ve Olasılık II | MAT310 | 6 | 2 + 1 | 5,0 |
| Birim Bölüm | MATEMATİK |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze eğitim |
| EBS Koordinatörü | |
| Ders Veren | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ |
| Amaç |
Dersin amacı; öğrencilere akademik kariyerde veya çalışma yaşamında gerekli olacak temel olasılık ve istatistik bilgilerini vermek, değişkenler arasındaki ilişkileri tahmin ve test etme ile öngörmede kullanılan istatistiksel yaklaşımları ve teknikleri öğretmektir. |
| Ders İçeriği |
Ki-kare Testleri, Varyans Analizi, Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Analizi, Çoklu Regresyon Analizi, Zaman Serilerinin Çözümlenmesi ve Kestirim. |
| Ders Kaynakları |
Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Semra ORAL ERBAŞ
Uygulamalı İstatistik, Prof. Dr. Özer SERPER Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Prof. Dr. Fikri ÖZTÜRK Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri AKDENİZ |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ödev 1 | 40 |
| Toplam | 40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %60 |
| Toplam | %60 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %60 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
50
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 12 | 36 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 4 | 12 | 48 |
| Final | Final | 2 | 1 | 2 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 4 | 8 | 32 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 1 | 12 | 12 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 2 | 1 | 2 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 132 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 5,18 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | İstatistik ve Olasılık I Dersi ile ilgili temel hatırlatmalar | |
| 2 | Küçük Örnek Teorisi (t Dağılımı) | |
| 3 | Küçük Örnek Teorisi (Devam) | |
| 4 | Ki-Kare Testleri | |
| 5 | Ki-Kare Anlamlılık Testleri (Devam) | |
| 6 | Korelasyon | |
| 7 | Korelasyon (Devam) | |
| 8 | Arasınav | |
| 9 | Regresyon Analizi | |
| 10 | Regresyon Analizi (Devam) | |
| 11 | Varyans Analizi | |
| 12 | Varyans Analizi (Devam) | |
| 13 | Zaman Serileri Analizi | |
| 13 | Zaman Serileri Analizi |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Zaman serisi yöntemleri ile öngörüler yapabilir | |||
| Hipotez testlerini çeşitli modellerdeki problemlere uygulayabilir | |||
| Olasılık ve istatistik bilgilerini kullanarak analiz yapabilir | |||
| Problemlere uygun test ve yöntemleri belirleyebilir ve uygulayabilir |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zaman serisi yöntemleri ile öngörüler yapabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Hipotez testlerini çeşitli modellerdeki problemlere uygulayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Olasılık ve istatistik bilgilerini kullanarak analiz yapabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Problemlere uygun test ve yöntemleri belirleyebilir ve uygulayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
