MATEMATİK

Verimli ve etkili veri tabanı uygulamaları geliştirmek ve yönetmek, veri tabanı yönetim sistemlerinin temellerini, veri tabanlarının tasarım tekniklerini ve veri tabanı yönetiminin ilkelerini anlamayı gerektirir. Bu dersin amacı, veri modelleri, veri tabanı dilleri, veri tabanı tasarımı, ilişkisel cebir ve sorgu işleme konuları dahil olmak üzere veri tabanı yönetiminin temel kavramlarını tanıtmaktır. İlişkisel veri tabanı sistemleri ana odak noktasıdır, ancak NoSQL veri tabanları da dahil olmak üzere diğer türler incelenir. Veri tabanlarının pratik tasarımı ve modern yazılım araçları kullanılarak veri tabanı uygulamalarının geliştirilmesi üzerinde durulacaktır.

1-Veri tabanları ve Veri tabanı Kullanıcıları. 2-Veri tabanı Sistemi Kavramları ve Mimarisi. 3-İlişkisel Veri Modeli ve İlişkisel Veri tabanı Kısıtlamaları. 4-Temel SQL. 5-Daha Fazla SQL: Karmaşık Sorgular, Tetikleyiciler, Görünümler ve Şema Değiştirme. 6-Varlık-İlişki (ER) Modelini Kullanarak Veri Modelleme. 7-ER- ve EER ile İlişkisel Haritalamaya İlişkin İlişkisel Veri tabanı Tasarımı. 8-Genel tekrar ve ara sınava hazırlık. 9-Saklı Yordamlar ve Uygulamaları. 10-Geliştirilmiş Varlık-İlişki (EER) Modeli. 11-İlişkisel Veri tabanları için İşlevsel Bağımlılıkların ve Normalleştirmenin Temelleri. 12-Fonksiyonlar ve XML (Genişletilebilir İşaretleme Dili). 13-NoSQL'e Giriş. 14-Proje Sunumları.