EN
  • Anasayfa
  • BM5007 Bulanık Sistemler ve Uygulamaları (2022 - 2023 / . Yarıyıl)
  • EN
BM5007 - Bulanık Sistemler ve Uygulamaları
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Bulanık Sistemler ve Uygulamaları BM5007 3 + 0 7,5 Pdf
Birim Bölüm
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - YL
Derece Seviye Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz yüze veya uzaktan
EBS Koordinatörü Prof. Dr. Cihan KARAKUZU
Ders Veren
Amaç

Bulanık mantığın temellerinin anlaşılması, bulanık sistem oluşturma modellerinin öğrenilmesi ve bulanık sistem uygulamaları hakkında lisansüstü bilgi verilmesidir.

Ders İçeriği

Giriş ve bulanık mantığın temel özellikleri, klasik kümeler ve bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanık ilişki ve bulanık kural, bulanıklaşma, bulanık mantık, bulanık modeller (Mamdani, Sugeno, Tsukamoto), durulama yöntemleri, bulanık kural tabanlı sistemler, bulanık sistemlerin veriye dayalı tasarımı, ANFIS yapısı, ELM-ANFIS, çeşitli uygulama örnekleri

Ders Kaynakları Robert Babuska, "Fuzzy Systems, Modeling and Identification", 2001. https://www.researchgate.net/publication/228769192_Fuzzy_Systems_Modeling_and_Identification
Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, Eiji Mizutani, "Neuro-Fuzzy and Soft Computing", Prentice Hall, ISBN: 0-13-2610066-3, 1997.
J-S R Jang, C-T Sun, E Mizutani, "Neuro-Fuzzy and Soft Computing", Prentice-Hall, 1997.
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam 0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam %0
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %0
Toplam %0
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Giriş, bulanık mantık esin kaynağı ve özellikleri Ders
2 Bulanık kümeler ve küme işlemleri Ders
3 Üyelik Fonksiyonları ve Özellikleri Ders
4 Bulanık İlişkiler ve İki Boyutlu Bulanık Kümeler Ders Gösterim
5 Bulanık Mantık ve Bulanık Çıkarım Ders Gösterim
6 Bulanık Sistem Yapısı ve Temel Öğeleri Ders
7 Mamdani Bulanık Modeli ve Durulama Yöntemleri Ders Gösterim Benzetim
8 Takagi-Sugeno-Kang Modeli ve Örnekleri Ders Gösterim Benzetim
9 Tsukamoto Bulanık Modeli ve Örnekleri Ders Problem Çözme Gösterim Benzetim
10 ANFIS Yapısı ve Eğitim Yaklaşımları Ders Gösterim Benzetim
11 Veriye Dayalı Bulanık Sistem Modelleme Ders Gösterim
12 ELM ile Bulanık Sistem Modelleme Ders Gösterim
13 Bulanık Sistem Modelleme Örnek-1 Vaka Çalışması Benzetim
14 Bulanık Sistem Modelleme Örnek-2 Vaka Çalışması Benzetim
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Bulanık sistem tasarımını öğrenir Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
Bulanık sistem parametrelerini veriye dayalı olarak belirleyebilir Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
Bulanık bir sistem tasarlar ve benzetimini yapar Ödev / Proje Ders Sınıf Dışı Çalışma Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Bulanık bir sistem ile modelleme ve tanıma yöntemlerini bilir Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Benzetim Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, Bilişim becerileri
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
Bulanık sistem tasarımını öğrenir - - - - - - - - - -
Bulanık sistem parametrelerini veriye dayalı olarak belirleyebilir - - - - - - - - - -
Bulanık bir sistem tasarlar ve benzetimini yapar - - - - - - - - - -
Bulanık bir sistem ile modelleme ve tanıma yöntemlerini bilir - - - - - - - - - -