| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Coğrafya Bilgi Sistemi | YBS456 | 8 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze eğitim |
| EBS Koordinatörü | |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Öğrencileri arazide veri toplama, internet portalda uygulama ve karar-verme süreçleri aşamalarında mekansal birlikte işlerliği, entegrasyonu ve mekansal bilginin en uygun kullanımını sağlayan mekansal bilginin e-döngüsü konularında yetkinlik kazandırmaktır. |
| Ders İçeriği |
öğrencilere haritacılık temellerini, mekansal veri kavramını ve uygulama alanlarını tanımaktır. İkinci bölüm CBS konusuna odaklanarak CBS veri formatını, veri girişi ve dönüşümlerini, mekansal modelleme kavramını açıklamaktadır. Son bölüm laboratuvar çalışmalarıdır. Laboratuvar çalışmalarında, yaygın olarak kullanılan CBS yazılımları kullanılarak gerçek dünyadan alınmış problemlere çözümler geliştirilecektir. |
| Ders Kaynakları |
Spatial Data Analysis Theory and Practice (2003) Robert Haining (Printed in: University of Cambridge), ISBN: 0 521 77437 3
Spatial Data Anaylsis An Introduction for GIS Users (2010) Chistopher D. Lyod (Printed in: Oxford University Press), ISBN: 978 0 19 955432 |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2017 - 2018 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
100
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması | Grup Çalışması | 15 | 1 | 15 |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 13 | 39 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Problem Çözme | 1 | 13 | 13 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 15 | 1 | 15 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 10 | 1 | 10 |
| Final | Final | 15 | 1 | 15 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 10 | 1 | 10 |
| Uygulama 1 | Uygulama 1 | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 127 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 4,98 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Giriş Mekan ve mekansal veri/bilgi altyapısı kavramı | |
| 2 | Coğrafi Bilgi Sistemi nedir Metaveri kullanımı, paylaşımı ve yönetimi. | |
| 3 | Coğrafi Konumlandırma- Dünya Koordinat Sistemi Üç Boyutlu Sistemler Harita Projeksiyon | |
| 4 | Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi I (veri modellerinde mantık ilişkisel veri tabanı yönetimi) | |
| 5 | Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi II (veri normalizasyonu) | |
| 6 | Mekansal verinin sunumu ve organizasyonu | |
| 7 | Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Bütünleşik Analizi | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Sorgulamaları | |
| 10 | Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Sorgulamaları | |
| 11 | Çok boyutlu dijital mekansal verinin gösterimi, internet üzerinden sunumu, paylaşımı ve yönetimi | |
| 12 | Semantik İnternet teknolojileri, semantik birlikte işlerlik, ontoloji, internet servisleri | |
| 13 | Mekansal veri standartları çalışmalarının izlenmesi, uyarlanması, yenilerinin önerilmesi | |
| 14 | Mekansal verinin uzaktan algılanması |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Mekansal Bilgi Sistemlerine ait veri türlerini anlayabilme. | |||
| Mekansal veriyi modelleyebilme | |||
| Mekansal Bilgi Sistemlerinde veri yönetimi yapabilme. | |||
| Mekansal veri analiz ve sorgu yöntemlerini kullanabilme. | |||
| Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri eleştirel bir bakışla değerlendirebilme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mekansal Bilgi Sistemlerine ait veri türlerini anlayabilme. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Mekansal veriyi modelleyebilme | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Mekansal Bilgi Sistemlerinde veri yönetimi yapabilme. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Mekansal veri analiz ve sorgu yöntemlerini kullanabilme. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri eleştirel bir bakışla değerlendirebilme | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
