| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Programlama | YBS202 | 4 | 3 + 1 | 7,0 |
| Birim Bölüm | YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Nur Kuban TORUN |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Yaygın kullanıma sahip programlama dillerinden birini kullanarak programcılığın mantığının kavranmasını sağlamak ve öğrencilere temel seviyede programlama yapabilme becerisi kazandırmaktır. |
| Ders İçeriği |
Geliştirilen algoritmaların R ve Python ortamında kodlanması, analizlerin yapılması ve sonuçlarının görsel çıktılara dönüştürülmesi. Yeni Algoritma Oluşturulması, Algoritmasın Programla Dili ile Uygulanması |
| Ders Kaynakları |
Özkan, B. & Özkan, Y., (2017), “R ile Programlama”, 1.Baskı, Papatya Bilim Yayınevi.
Özkan, B. & Özkan, Y., (2023), “Veri Bilimi İçin Python”, 1.Baskı, Papatya Bilim Yayınevi. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 2 | 14 | 28 |
| Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme | Gösterim | 1 | 14 | 14 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Problem Çözme | 1 | 14 | 14 |
| Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme | Tartışmalı Ders | 1 | 14 | 14 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 2 | 14 | 28 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 30 | 1 | 30 |
| Final | Final | 40 | 1 | 40 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 168 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 6,59 | |||
| AKTS | 7,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | R ve Python Programlama Diline Giriş | Laboratuar |
| 2 | Vektör ve Faktörler | Laboratuar |
| 3 | Dizi ve Matrisler | Laboratuar |
| 4 | Listeler | Laboratuar |
| 5 | Veri Çerçevesi | Laboratuar |
| 6 | Karakter Dizinleri | Laboratuar |
| 7 | Veri Giriş ve Çıkış İşlemleri | Laboratuar |
| 8 | Ara Sınav ve Örnek Soru Çözümü | Laboratuar |
| 9 | Program Denetimi | Laboratuar |
| 10 | Fonksiyonlar | Laboratuar |
| 11 | Grafikler | Laboratuar |
| 12 | R ve Python ile İstatistik( Merkezi Eğilim Ölçüleri Ve Dağılım Ölçüleri) | Laboratuar |
| 13 | R ve Python ile İstatistik( Olasılık Dağılımları- Normal Dağılım ve Binom Dağılımı) | Laboratuar |
| 14 | R ve Python ile İstatistik( Hipotez Testleri ve Regresyon Analizi) | Laboratuar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Temel Programlama Yapıları Tanır, Döngü Kavramı, Karar Yapıları, Çok Boyutlu Dizi Kavramlarını bilir ve uygular | Laboratuvar Çalışması | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
| Sistem kütüphanelerini tanır ve kullanır, farklı kütüphaneleri referans ederek projede kullanabilir, bir probleme programla dilini kullanarak algoritma uygulayabilir | Laboratuvar Çalışması | Laboratuar | Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Temel programlama kavramlarını tanır, derleyici, yorumlayıcı, IDE, geliştirme ortamı kavramlarını bilir ve kullanabilir | Laboratuvar Çalışması | Laboratuar | Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Öğrenciler R ve Python programlama ile grafik çizebilecektir. | Laboratuvar Çalışması | Laboratuar | Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Öğrenciler R ve Python programlama ile veri analiz edebilecektir. | Laboratuvar Çalışması | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Temel Programlama Yapıları Tanır, Döngü Kavramı, Karar Yapıları, Çok Boyutlu Dizi Kavramlarını bilir ve uygular | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Sistem kütüphanelerini tanır ve kullanır, farklı kütüphaneleri referans ederek projede kullanabilir, bir probleme programla dilini kullanarak algoritma uygulayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Temel programlama kavramlarını tanır, derleyici, yorumlayıcı, IDE, geliştirme ortamı kavramlarını bilir ve kullanabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Öğrenciler R ve Python programlama ile grafik çizebilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Öğrenciler R ve Python programlama ile veri analiz edebilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
