| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Ekonometri | BAF308 | 6 | 3 + 0 | 4,0 |
| Birim Bölüm | FİNANS VE BANKACILIK |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | 1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Alıştırma ve Uygulama |
| EBS Koordinatörü | |
| Ders Veren | Doç. Dr. Gözde KOCA |
| Amaç |
Bu dersin amacı temel ekonometrik teorinin anlatılması ve ekonometrik yöntemler ile ekonomik verilerin analiz edilebilmesinin sağlanmasıdır. |
| Ders İçeriği |
Ekonometri Temel Kavramlar, Basit Regresyon Modeli Ve En Küçük Kareler Yöntemi Varsayımı, Güven Aralığı Ve Hipotez Testleri, Çok Değişkenli Regresyon Modelinde Güven Aralıkları ,Hipotez Testleri Ve Anlamlılık, Otokorelasyon, Excel Ve Eviews Üzerinde Ekonometrik Uygulamalar. |
| Ders Kaynakları |
A. TALHA YALTA, 2011, Ekonometri 1 Ders Notları, Türkiye Bilimler Akademisi Açık Ders Malzemeleri Projesi
D. Gujarati, D.Porter (2012) "Temel Ekonometri" Çev. G. Şenesen, Ü. Şenesen. -J.H. Stock, M.W. Watson (2011) |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ödev 1 | 40 |
| Toplam | 40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %60 |
| Toplam | %60 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %60 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
50
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
50
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 5 | 1 | 5 |
| Final | Final | 7 | 1 | 7 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 6 | 1 | 6 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 102 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 4 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Ekonometrinin amacı, konusu ve araştırma aşamaları | |
| 2 | İstatistik konusunda bazı temel kavramları hatırlatma | |
| 3 | Regresyon analizi temel kavramları, veri türleri, koşullu olasılık ile regresyon fonksiyonu ve hata terimi tanımlama | |
| 4 | Basit doğrusal regresyon modeli (iki değişkenli regresyon modeli); en küçük kareler yöntemi varsayımları ve özellikleri | |
| 5 | En küçük kareler yöntemi ile regresyon katsayılarının, standart hatalarının, belirleme ve korelasyon katsayılarının hesaplanarak basit regresyon modelinin oluşturulması | |
| 6 | Excel ve Eviews programları üzerinde uygulamalar | |
| 7 | Güven aralığı ve hipotez testleri | |
| 8 | Ara sınavlar | |
| 9 | Hata terimi için normallik varsayımı | |
| 10 | Çok değişkenli regresyon analizi | |
| 11 | Çok değişkenli regresyon modellerinde güven aralıkları ,hipotez testleri ve anlamlılık | |
| 12 | Çoklu regresyon analizi çıkarsama sorunu ve çoklu regresyonun Excel ve Eviews programları üzerinde uygulamaları | |
| 13 | Doğrusal olmayan regresyon fonksiyonları tam logaritmik model, yarı logaritmik modeller, ters modeller | |
| 14 | Otokorelasyon |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Ekonometrik modelleri sınamayı ve yorumlama becerisini elde eder | |||
| Ekonometrik modelin sonuçlarını yorumlar. | |||
| Ekonometrik yazılım programlarıyla basit uygulamalar yapabilir | |||
| Ekonomi ve ilişkili alanlarda ekonometrik yöntemlerin model geliştirmede ve nedensel ilişkilerinin tahmininde nasıl kullanıldığını anlar | |||
| Ekonometrik analizlerde kullanılan veri çeşitleri hakkında bilgi sahibi olur |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometrik modelleri sınamayı ve yorumlama becerisini elde eder | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Ekonometrik modelin sonuçlarını yorumlar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Ekonometrik yazılım programlarıyla basit uygulamalar yapabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Ekonomi ve ilişkili alanlarda ekonometrik yöntemlerin model geliştirmede ve nedensel ilişkilerinin tahmininde nasıl kullanıldığını anlar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Ekonometrik analizlerde kullanılan veri çeşitleri hakkında bilgi sahibi olur | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
