EN
  • Anasayfa
  • ECE6055 Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Yöntemleri (2021 - 2022 / . Yarıyıl)
  • EN
ECE6055 - Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Yöntemleri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Yöntemleri ECE6055 3 + 0 7,5 Pdf
Birim Bölüm
ELEKTRONİK VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - DR
Derece Seviye Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Ders fiziki veya sanal sınıf ortamında ders anlatımı ve pekiştirme amaçlı örnek çözümler yapılarak işlenir.
EBS Koordinatörü Prof. Dr. Cihan KARAKUZU
Ders Veren Prof. Dr. Cihan KARAKUZU
Amaç

Genel bir hesaplama yöntemi olarak yapay sinir ağlarının eğitiminde genellikle kullanılan yöntemlerin öğretilmesidir.

Ders İçeriği

Giriş, MLP'de ileri geri hesap, geri yayılım algoritması, Newton yöntemi, eşlenik gradyen yöntemleri, yarı-Newton yöntemleri, Levenberg-Marquardt algoritması, sezgisel algoritmalar ile YSA eğitimi, aşırı öğrenme makinası ile YSA eğitimi

Ders Kaynakları Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark Hudson Beale, " Neural Network Design", 2nd Edition, eBook
Açıldığı Öğretim Yılı 2021 - 2022
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev (Sunum) 30
Toplam 60
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %40
Toplam %40
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %60
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %40
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Giriş, klasik geri yayılım Ders
2 MLP ağlar için ileri ve geri hesap şablonu Ders Gösterim
3 Test ve doğrulama işlemi, çarpraz doğrulama Ders Gösterim
4 Geri yayılım sayısal örnek çözümü Problem Çözme Gösterim
5 Newton yöntemi Ders
6 Eşlenik değişinti (gradyan) yöntemleri Ders Tartışmalı Ders
7 Yarı-Newton yöntemleri Ders
8 Arasınav, Eşlenik değişinti (gradyan) yöntemleri Ders Sınıf Dışı Çalışma Küçük Grup Tartışması
9 Levenberg-Marquardt algoritması Ders
10 Eşlenik gradyen yönteminin uygulama ödevi için çalışma Sınıf Dışı Çalışma Benzetim
11 Yarı-Newton yönteminin uygulama ödevi için çalışma Sınıf Dışı Çalışma Benzetim
12 Levenberg-Marquardt algoritmasının uygulama ödevi için çalışma Sınıf Dışı Çalışma Benzetim
13 Yöntemlerin başarım karşılaştırması Sınıf Dışı Çalışma Benzetim
14 Serbest çalışma Sınıf Dışı Çalışma
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Tanımlanan bir sorunu çözmek için MLP ağını eğitmeyi öğrenir Yazılı Sınav Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Gösterim Benzetim Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, Bilişim becerileri
Birinci ve ikinci dereceden türeve dayalı öğrenmeyi kavrar Yazılı Sınav Ödev / Proje Tartışmalı Ders Benzetim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, Bilişim becerileri
YSA öğrenmesi üzerine detaylı bilgi kazanımı edinir Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer Tartışmalı Ders Benzetim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, Bilişim becerileri
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
Tanımlanan bir sorunu çözmek için MLP ağını eğitmeyi öğrenir 2 2 2 4 3 2 1 2 2 1 3 4 1 1 1
Birinci ve ikinci dereceden türeve dayalı öğrenmeyi kavrar 2 2 2 3 3 2 1 2 2 1 4 3 1 1 1
YSA öğrenmesi üzerine detaylı bilgi kazanımı edinir 2 2 2 4 3 2 1 2 2 1 3 3 1 1 1