EN
  • Anasayfa
  • MAT5056 Optimizasyon Yöntemleri (2021 - 2022 / . Yarıyıl)
  • EN
MAT5056 - Optimizasyon Yöntemleri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Optimizasyon Yöntemleri MAT5056 3 + 0 7,5 Pdf
Birim Bölüm
MATEMATİK - YL
Derece Seviye Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz yüze
EBS Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Bengi YILDIZ
Ders Veren
Amaç

Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması

Ders İçeriği

Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.

Ders Kaynakları Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, Mokhtar S. Bazaraa Hanif D. Sherali C. M. Shetty, Wiley, Third Edition, 2006.
Introduction to Optimization, P. Pedregal, Springer, 2003.
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam 0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam %0
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %0
Toplam %0
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Optimizasyona Giriş Ders
2 Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması Ders
3 Model kurma(modelleme) örnekleri Ders
4 Kısıtsız tek değişkenli optimizasyon Ders
5 İki Değişkenli Optimizasyon Ders
6 Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon: Matrisler, Karesel Biçim Ders
7 Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon, Gradyant Vektör, Hessien Matrisi Ders
8 Konkav ve Konveks fonksiyonlar Ders
9 Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Yerine Koyma Yöntemi Ders
10 Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Lagrange Çarpanları Yöntemi Ders
11 Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Kuhn-Tucker Koşulları Ders
12 Doğrusal Olmayan Programlama (Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri): Kısıt Olmadığında Arama, Tam Arama, Sabit Arama Ders
13 Arama teknikleri devamı Ders
14 Gradyan Yöntemler: En Hızlı Çıkış Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi Ders
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Optimizasyon probleminin tanımlanması ve sınıflandırılması Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Temel optimizasyon yöntemlerini kavramak Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Bir tasarım problemini en etkin ve en doğru şekilde optimizasyon problemi şeklinde formülize edebilmek Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Bir optimizasyon problemi için en uygun optimizasyon yöntemine karar verebilmek Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Optimizasyon problemini çözerek sonuca ulaşmak Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
Optimizasyon probleminin tanımlanması ve sınıflandırılması 5 - - - - - - - - 5 - -
Temel optimizasyon yöntemlerini kavramak - 5 - - - - - - - 5 - -
Bir tasarım problemini en etkin ve en doğru şekilde optimizasyon problemi şeklinde formülize edebilmek - - 4 - - - 5 - 5 - - -
Bir optimizasyon problemi için en uygun optimizasyon yöntemine karar verebilmek - - - - 5 - - - - - - -
Optimizasyon problemini çözerek sonuca ulaşmak - - - - - - - - - - - -