| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Sürdürülebilirlik Uygulamalarında Veri Analizi | ENS5014 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | ENDÜSTRİYEL SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Anlatım, Uygulama, Soru ve cevap öğrenme metodu, Alıştırma ve eksersiz. |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. Emre ALTINKAYA (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | Öğr. Gör. Dr. Emre ALTINKAYA |
| Amaç |
Endüstriyel süreçlerde sürdürülebilirlik performansının veri temelli olarak ölçülmesi, izlenmesi ve iyileştirilmesini sağlamaktır. |
| Ders İçeriği |
İstatistiksel modelleme, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka ve optimizasyonla veri analizi, kök-neden analizi ve senaryo üretimi hedeflenir. Çıktılar uluslararası standartlar ve kurumsal raporlama gereksinimleriyle uyumlu eyleme dönük analitik karar desteğine yöneliktir. |
| Ders Kaynakları |
Ders notları, ilgili kaynak döküman.
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 2025 - 2026 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 20 |
| Ödev 1 | 20 |
| Toplam | 40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Dönem Sonu Uygulaması | %60 |
| Toplam | %60 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %60 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
10
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
10
|
|
Destek Dersleri
|
10
|
|
Ek Dersler
|
10
|
|
Kategori
|
10
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
10
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
20
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
10
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
10
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 3 | 1 | 3 |
| Dönem Sonu Uygulaması | Dönem Sonu Uygulaması | 5 | 1 | 5 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 92 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 3,61 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Kapsam, beklentiler, veri odaklı sürdürülebilirlik ekosistemi. | Ders Tartışmalı Ders Beyin Fırtınası |
| 2 | Temel kavramlar ve verilerinin modellenmesi; şema tasarımı, veri bütünlüğü ve kalite metrikleri. | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 3 | Fonksiyonel birim, sistem sınırları, envanter tabloları; Veri haritalama. | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 4 | Özet istatistikler, görselleştirme ve veri hikayeleştirme; belirsizlik kavramı. | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 5 | Denetimli Öğrenme I (Regresyon) | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 6 | Denetimli Öğrenme II (Sınıflandırma) | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 7 | Denetimsiz öğrenme | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 8 | Arasınav | Problem Çözme |
| 9 | Makine Öğrenmesi ile veri analizi | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 10 | Derin öğrenme ile veri analizi | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 11 | Optimizasyon Yöntemleri | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 12 | Belirsizlik ve Duyarlılık Analizi | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 13 | Raporlama ve organizasyon | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| 14 | Proje Sunumları | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Endüstriyel sürdürülebilirlik bağlamında analiz yapabilme. | Yazılı Sınav | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası | Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması |
| İstatistiksel, makine/derin öğrenme ve optimizasyon yaklaşımlarının temel formül ve ilkelerini doğru açıklayarak verilen bir senaryoda uygun yöntem seçimi ve analitik yorumlama yapabilme. | Ödev / Proje | Problem Çözme Vaka Çalışması Beyin Fırtınası Gösterim Seminer Grup Çalışması | Önceden planlanmış özel beceriler Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, Dinleme ve anlamlandırma, yönetsel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Endüstriyel sürdürülebilirlik bağlamında analiz yapabilme. | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | ;
| İstatistiksel, makine/derin öğrenme ve optimizasyon yaklaşımlarının temel formül ve ilkelerini doğru açıklayarak verilen bir senaryoda uygun yöntem seçimi ve analitik yorumlama yapabilme. | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | ;
| Ortalama Değer | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 |
