| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Uygulamalı Ekonometri | MLİ5508 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | MALİYE - YL İÖ |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Örgün Eğitim (Yüz yüze) |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. Muharrem ÇEVİK |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin amacı ekonometrik yöntemlerin (zaman serisi) uygulamasının lisans düzeyinde öğretilmesidir. |
| Ders İçeriği |
Bu dersin içeriği iktisadi verileri modellemede kullanılan bazı ekonometrik programların (Eviews ve RATS) kullanımı, tek değişkenli zaman serisi analizi, çok değişkenli modeller, uzun dönemli ilişkinin modellenmesi, volatilitenin modellenmesi ve doğrusal-olmayan zaman serisi analizidi |
| Ders Kaynakları |
Chris Brooks. Introductory Econometrics for Finance. Cambridge University Press, 2002. Kerry Patterson. An Introduction to Applied Econometrics. Palgrave Macmillan. 2000. Jeffery Wooldridge. Introductory Econometrics. A Modern Approach. Second Edition. South-Western Collage Pub. 2002.
E-Views Uygulamalı Temel Ekonometri: Makroekonomik Verilerle, Dina Çakmur Yıldırtan Econometrics Theory and Applications with Eviews, Ben Vogelvang, Temel Ekonometri, Gujarati E-Views Uygulamalı Temel Ekonometri: Makroekonomik Verilerle, Dina Çakmur Yıldırtan Econometrics Theory and Applications with Eviews, Ben Vogelvang, Temel Ekonometri, Gujarati Gujarati, D. Basic Econometrics, McGraw-Hill Company, 2003 Wooldridge, J. Introductory Econometrics, South-Western Cengage learning, 2009 Akkaya, Şahin ve Vedat Pazarlıoğlu. Ekonometri I, 2000 Tarı, Recep. Ekonometri, Umuttepe Yayınları, 2010 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Heteroskedasdisite | Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme |
| 2 | Heteroskedasdisite testleri ve Tartılı EKK alıştırmaları | |
| 3 | Çoklu Doğrusal Bağlantıuygulama amaçlı olarak kullanır. | |
| 4 | Çoklu doğrusal bağlantı testleri alıştırmaları | |
| 5 | Yapay bağımsız değişkenli modeller (eviews uygulaması) | |
| 6 | Yapay değişkenlerle ilgili Eviews uygulamaları | |
| 7 | Doğrusal Olasılık Modeli | |
| 8 | Ara Sınav | Ders Problem Çözme |
| 9 | Logit modeli | Ders Problem Çözme |
| 10 | Probit modeli | Ders Problem Çözme |
| 11 | DOM,Logit,Probit uygulamaları | Ders Problem Çözme |
| 12 | Yapısal Kırılma testleri (Chow testi) | Ders Problem Çözme |
| 13 | Granger Nedensellik Testi | Ders Problem Çözme |
| 14 | Mevsimsellik | Ders Problem Çözme |
| 15 | Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Analizi(Devam) | Ders |
| 15 | Ödev Sunumları | Ders Problem Çözme |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Modellere ilişkin toplu anlamlılık testlerini yapar ve yorumlar | |||
| Paket programları ile yapılan analizlerin çıktılarını yorumlar | |||
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, kuramsal zaman serisi ekonometrisiyle iktisadi değişkenler arasındaki bağlantıyı kurabilecektir. | |||
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, uygun ekonometrik analiz yöntemini seçebilir ve Eviewsgibi ekonometrik yazılımları kullanabilecektir. | |||
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, zaman serilerinin ekonometrik analizi için gerekli olan tahmin ve çıkarım yöntemlerini kullanabilecektir. | |||
| İktisat teorisinin temel tezlerini kantitatif bir yaklaşımla ele alır. | |||
| En küçük kareler yöntemi ile regresyon analizleri yapar. | |||
| Tüm analizler için gerekli ekonometrik paket programlarını (SPSS; EViews,?) uygulama amaçlı olarak kullanır. | |||
| Değişen varyans, çoklu bağlantı, otokorelasyon sorunlarının varlığını tespit eder. | |||
| Otoregresif modellerin tahminini yapar ve yorumlar |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modellere ilişkin toplu anlamlılık testlerini yapar ve yorumlar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Paket programları ile yapılan analizlerin çıktılarını yorumlar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, kuramsal zaman serisi ekonometrisiyle iktisadi değişkenler arasındaki bağlantıyı kurabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, uygun ekonometrik analiz yöntemini seçebilir ve Eviewsgibi ekonometrik yazılımları kullanabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, zaman serilerinin ekonometrik analizi için gerekli olan tahmin ve çıkarım yöntemlerini kullanabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| İktisat teorisinin temel tezlerini kantitatif bir yaklaşımla ele alır. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| En küçük kareler yöntemi ile regresyon analizleri yapar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Tüm analizler için gerekli ekonometrik paket programlarını (SPSS; EViews,?) uygulama amaçlı olarak kullanır. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Değişen varyans, çoklu bağlantı, otokorelasyon sorunlarının varlığını tespit eder. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Otoregresif modellerin tahminini yapar ve yorumlar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
