PDF hazırlanıyor, lütfen bekleyin...
PDF
BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ
UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ
FİNANS VE BANKACILIK
(2025 - 2026)
Ders Bilgi Formu
Ders Adı
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
AKTS
Z / S
Ekonometri
BAF305
5
3 + 0
4,0
Zorunlu
Birim Bölüm
Finans ve Bankacılık -
Lisans
(Örgün eğitim)
Amaç
Ekonometri ile ilgili terimleri, tahmin ve öngörü tekniklerini ve tahmin edilen parametrelerin test edilmesini öğretmek.
Ders İçeriği
Bu derste ekonometri ve ekonometrik model kavramları , tahmin yöntemleri, basit ve çoklu regresyon modelleri ve bu modellerde parametrelerin nokta ve aralık tahmini ,tahmini edilen parrametrelerin test edilmesi, belirlilik katsayısı incelenmektedir.
Ders Veren
Deniz GÖKTAŞ
Hafta
Konu
1
Ekonometrinin tanımı, amaçları, aşamaları
2
Korelasyon, Regresyon, Normal Dağılım
3
Basit Doğrusal Regresyon Analizi: Yığın Regresyon fonksiyonu ve Örnek Regresyon Fonksiyonu
4
En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi ve varsayımları
5
EKK Tamin edicilerinin özellikleri
6
Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri
7
Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri (Devam)
8
Ara sınavı
9
Çoklu Regresyon Analizi: Gösterim ve Varsayımları.
10
Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri.
11
Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri.(Devam)
12
Zaman serilerine giriş
13
Zaman serilerinde durağanlık
14
Arima Modelleri
Program Çıktıları
1
Paranın zaman değeri, risk-getiri dengesi gibi finans alanıyla ilgili temel kavramlar, teoriler ve uygulamalar hakkında güncel ve teorik bilgilere sahip olur.
2
Bankacılık sektörüyle ilgili temel bilgi, ilke ve uygulamaları bilir ve edindiği bilgi ve becerileri finansal süreçleri çözmede kullanır, analitik ve stratejik düşünerek bankacılıkla ilgili verileri analiz edebilir.
3
Alanla ilgili edindiği bilgiler çerçevesinde, banka, yatırım şirketi, borsa vb. finansal kurumları, finansal piyasaları öğrenir ve bu piyasalarda işlem gören hisse senetleri, tahviller vb. finansal ürünleri analiz ederek, değerlendirebilir.
4
Alanla ilgili konularda ekip çalışmasının getireceği sorumluluklara açık olur.
5
Alanla ilgili konularda bireysel anlamda sorumluluğa açık olur.
6
Ulusal veya uluslararası finansal sistemlerin işleyişini anlayabilir, iflas, kriz vb. finansal olaylar arasında neden-sonuç ilişkisi kurar ve yorumlama becerisine sahip olur.
7
Finans ve bankacılık sektörüyle ilgili bilgi ve becerileri yazılı ve sözlü olarak aktarır ve iletişim kurar.
8
Finansal konularda gelişmeleri takip edebilecek ve iletişim kurabilecek düzeyde bir yabancı dili anlayabilir ve kullanabilir.
9
Yatırım analizi ve portföy yönetimi başta olmak üzere finans ve bankacılık sektörünün gerektirdiği düzeyde bilgi, iletişim teknolojileri ve paket programları kullanabilir.
10
Alanla ilgili konularda toplumsal refahı ön planda tutar ve etik değerlere uygun değerlendirerek yorum yapar.
11
Bankacılık sektörünün iç ve dış çevresinde tüm paydaşlarını gözetecek şekilde ilişkileri izleyebilir, sorunları tanımla ve çözüm önerileri geliştirme yetkinliğine sahip olur.
12
Çevreye, sosyal sorumluluğa, kaliteye ve yenilikçiliğe her şart altında önem verir ve finansal verileri bu doğrultuda toplayıp değerlendirir.
13
Finans ve bankacılık konularında edindiği bilgi ve becerileri sürekli geliştirerek ömür boyu öğrenmeye açık ve bankacılık sektörüyle ilgili güncel gereksinimleri karşılama becerisine sahiptir.
14
Finans ve bankacılık sektörüyle ilgili bilgileri eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilir.
15
Finans ve bankacılık sektörü ile edindiği bilgi birikimi ile, küresel ekonomide ve uluslararası bankacılıkta yaşanan süreçleri izleyebilir.
Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)
Ders Öğrenme Çıktısı
PÇ 1
PÇ 2
PÇ 3
PÇ 4
PÇ 5
PÇ 6
PÇ 7
PÇ 8
PÇ 9
PÇ 10
PÇ 11
PÇ 12
PÇ 13
PÇ 14
PÇ 15
Basit ve çoklu doğrusal regresyon modelinin varsayımlarının sınanması
4
5
4
3
3
5
3
2
4
5
3
3
5
5
4
Eviews ve Python kullanarak regresyon tahmin edilmesi.
4
4
4
4
4
5
3
4
5
3
3
4
5
5
5
Tahmin edilen regresyon çıktılarının yorumlanması
5
5
5
4
4
5
5
4
5
4
4
3
5
5
5
Regresyon sonucu tahmin edilen katsayılara ait istatistiksel anlamlılığının yorumlanması
5
5
5
5
4
5
5
4
5
3
3
3
5
5
5
Eviews ve Python kullanarak regresyon tahmin edilmesi.
4
4
4
4
4
5
3
4
5
3
3
4
5
5
5
Tahmin edilen regresyon çıktılarının yorumlanması
5
5
5
4
4
5
5
4
5
4
4
3
5
5
5
Regresyon sonucu tahmin edilen katsayılara ait istatistiksel anlamlılığının yorumlanması
5
5
5
5
4
5
5
4
5
3
3
3
5
5
5
Ortalama Değer
4,57
4,71
4,57
4,14
3,86
5
4,14
3,71
4,86
3,57
3,29
3,29
5
5
4,86
https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/376510