İST205 - İstatistik Laboratuvarı I

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ

FEN FAKÜLTESİ

İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ

(2025 - 2026) Ders Bilgi Formu

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	AKTS	Z / S
İstatistik Laboratuvarı I	İST205	3	1 + 1	3,0	Zorunlu

Birim Bölüm	İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri - Lisans (Örgün eğitim)
Amaç	Rasgelelik olgusu, olasılık modelleri, olasılık modelleri ile ilgili dağılım fonksiyonu, olasılık (yoğunluk) fonksiyonu, momentler gibi önemli kavramların anlaşılması, bu kavramların istatistikte nasıl kullanılacağının öğretilmesi, istatistik kavram ve yöntemlerinin ne işe yaradığının anlaşılması için sanal örneklemlere dayalı olarak deneyler yapılması.
Ders İçeriği	Rasgele sayı üretme, bazı özel kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarından rasgele sayı üretme, rasgele örneklemlere dayalı istatistiksel sonuç çıkarımı yapma, büyük sayılar kanunu, merkezi limit teoremlerinin bilgisayar ortamında gösterimi
Ders Veren	Ömer ALTINDAĞ

Hafta	Konu
1	Rasgele sayı üretme
2	Üretilen sayıların rasgeleliğinin incelenmesi
3	Olasılık integral dönüşümü ile olasılık dağılımlarından rasgele sayı üretme
4	Kesikli düzgün dağılımdan rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
5	Binom dağılımından rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
6	Hipergeometrik dağılımından rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
7	İadeli ve iadesiz çekimlerin sanal ortamda gözlenmesi, Binom ile Hipergeometrik dağılımların karşılaştırılması
8	Geometrik dağılımından rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
9	Negatif binom dağılımından rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
10	Poisson dağılımından rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
11	Üstel dağılımdan rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
12	Normal dağılımdan rasgele sayı üretimi ve rasgele örnekleme dayalı istatistiksel uygulamaları
13	Büyük sayılar kanunu ve sanal ortamda üretilen rasgele örnekleme dayalı gösterimi
14	Merkezi limit teoremi ve sanal ortamda üretilen rasgele örnekleme dayalı gösterimi

Ders İş Yükü	Çalışma Türü / Öğretim Metotlar	Süresi (Saat)	Sayısı
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim	Sınıf Dışı Çalışma	1	14
Dinleme ve anlamlandırma	Ders	2	14
Ara Sınav 1		10	1
Ödev 1		1	14
Final		10	1
Ders İş Yükü:		76
AKTS (Ders İş Yükü / 25.5):		2,98

Program Çıktıları
1	İstatistiksel analizlerde yararlanılan teknikleri etkin biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
2	Elde edilen verilerin istatistiksel analizinde kullanılacak uygun yöntemlere karar verebilme, uygulayabilme ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanabilme yeteneğine sahiptir.
3	İstatistik ve Bilgisayar bilimleri alanındaki problemlerin çözümünde matematiği etkin olarak kullanabilme becerisine sahiptir.
4	Bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeleri izleyebilme ve bu teknolojileri etkin bir biçimde kullanabilme ve yeni bir programlama dili öğrenme becerisine sahiptir.
5	Problemlerin çözümüne ilişkin algoritmalar tasarlayabilme, programlama dillerini ve bilgisayar biliminin temel prensip ve yöntemlerini uygulayabilme yeteneğine sahiptir.
6	Ekip çalışmalarında görev ve sorumluluk alabilme, sosyal ve etik sorumluluklarının farkında olma bilincine sahiptir.
7	Yaratıcı, bilimsel ve eleştirel düşünebilme, bağımsız ve birlikte çalışabilme yeteneğine sahiptir.
8	Türkçe ve yabancı dilde alanındaki bilgileri ve kaynakları takip edebilme ve paylaşabilme becerisine sahiptir.
9	İstatistiksel verilerin toplanması, yorumlanması, yayımlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında farkındalığa sahiptir.
10	Türkçeyi ve en az bir yabancı dili, sözlü ve yazılı olarak iletişimde etkin bir biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
11	Rasgelelik olgusu içeren olayları veya süreçleri olasılıksal olarak modelleme ve çıkarımda bulunabilme becerisine sahiptir.
12	Verileri elde etme, elde edilen verileri düzenleme ve yorumlama becerisine sahiptir.
13	Verilerin elde edilmesinde veya analiz edilmesinde karşılaşılan problemleri bilimsel yaklaşımlarla çözebilme becerisine sahiptir.
14	Sağlık, spor, ekonomi, ziraat vs. gibi diğer alanlara ilişkin verilerin analiz edilmesinde ilgili alandaki kişilere danışmanlık desteği verebilme becerisine sahiptir.
15	Mesleki bilgi ve becerilerini alandaki güncel çalışmaları takip ederek geliştirebilme yeteneğine sahiptir.

Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)

Ders Öğrenme Çıktısı	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12	PÇ 13	PÇ 14	PÇ 15
Rasgelelik olgusunu bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Önemli kesikli olasılık dağılımlarını ve kullanım alanlarını bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Önemli sürekli olasılık dağılımlarını ve kullanım alanlarını bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Merkezi limit teoremi ve büyük sayılar kanunu bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasgele değişkenleri, olasılık dağılımlarını ve beklenen değer, varyans özelliklerini bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ortalama Değer	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/407344