İST206 - İstatistik Laboratuvarı II

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ

FEN FAKÜLTESİ

İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ

(2025 - 2026) Ders Bilgi Formu

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	AKTS	Z / S
İstatistik Laboratuvarı II	İST206	4	1 + 1	3,0	Zorunlu

Birim Bölüm	İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri - Lisans (Örgün eğitim)
Amaç	Birer tahmin edici olarak istatistiklerin olasılık dağılımlarının, ilgili parametreler için yansızlık, tutarlılık, etkinlik özelliklerinin değerlendirilmesi, olasılık dağılımı bilgisi kullanarak güven aralığı oluşturulması ve hipotez testlerine ilişkin kavramların anlaşılması için sanal örneklemlere dayalı olarak deneyler yapılması.
Ders İçeriği	Rasgele vektörler ve bunlara ilişkin olasılık dağılımları, kovaryans ve korelasyon hesabı. Önemli istatistiklerin olasılık dağılımlarının ve bunlara dayalı güven aralıkları. Tahmin edici kavramı ve tahmin edicilerin yansızlık, etkinlik, tutarlılık gibi özellikleri. Hipotez testleri.

Hafta	Konu
1	Kesikli rasgele vektörler için rasgele sayı üretimi, kovaryans, korelasyon hesabı.
2	Sürekli rasgele vektörler için rasgele sayı üretimi, kovaryans, korelasyon hesabı.
3	Kesikli rasgele değişkenler için örneklem ortalaması, örneklem varyansı istatistikleri ve bunlara dayalı güven aralıkları.
4	Sürekli rasgele değişkenler için örneklem ortalaması, örneklem varyansı istatistikleri ve bunlara dayalı güven aralıkları.
5	Örneklem momentleri, histogram, sıra istatistikleri, örneklem dağılım fonksiyonu ve uygulamaları.
6	Örneklem momentleri, histogram, sıra istatistikleri, örneklem dağılım fonksiyonu ve uygulamaları.
7	Tahmin edici kavramı, kitle ortalaması, kitle varyansı, kitle oranı parametreleri için örneklem istatistiklerinin yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin incelenmesi.
8	Yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin pekiştirilmesi için simülasyona dayalı örnekler.
9	Olasılık dağılımı bilenmeyen tahmin ediciler için olasılık dağılımı, beklenen değer, varyans özelliklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi.
10	Özel olasılık dağılımlarına ait parametrelerin momentler tahmin edicilerinin yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi.
11	Özel olasılık dağılımlarına ait parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicilerinin yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi.
12	UMVUE tahmin edicilerin diğer tahmin ediciler ile karşılaştırılması.
13	Hipotez testleri ve test istatistiklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi.
14	Hipotez testlerine ilişkin birinci tip hata ve testin gücü kavramlarının simülasyon ile değerlendirilmesi.

Program Çıktıları
1	İstatistiksel analizlerde yararlanılan teknikleri etkin biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
2	Elde edilen verilerin istatistiksel analizinde kullanılacak uygun yöntemlere karar verebilme, uygulayabilme ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanabilme yeteneğine sahiptir.
3	İstatistik ve Bilgisayar bilimleri alanındaki problemlerin çözümünde matematiği etkin olarak kullanabilme becerisine sahiptir.
4	Bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeleri izleyebilme ve bu teknolojileri etkin bir biçimde kullanabilme ve yeni bir programlama dili öğrenme becerisine sahiptir.
5	Problemlerin çözümüne ilişkin algoritmalar tasarlayabilme, programlama dillerini ve bilgisayar biliminin temel prensip ve yöntemlerini uygulayabilme yeteneğine sahiptir.
6	Ekip çalışmalarında görev ve sorumluluk alabilme, sosyal ve etik sorumluluklarının farkında olma bilincine sahiptir.
7	Yaratıcı, bilimsel ve eleştirel düşünebilme, bağımsız ve birlikte çalışabilme yeteneğine sahiptir.
8	Türkçe ve yabancı dilde alanındaki bilgileri ve kaynakları takip edebilme ve paylaşabilme becerisine sahiptir.
9	İstatistiksel verilerin toplanması, yorumlanması, yayımlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında farkındalığa sahiptir.
10	Türkçeyi ve en az bir yabancı dili, sözlü ve yazılı olarak iletişimde etkin bir biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
11	Rasgelelik olgusu içeren olayları veya süreçleri olasılıksal olarak modelleme ve çıkarımda bulunabilme becerisine sahiptir.
12	Verileri elde etme, elde edilen verileri düzenleme ve yorumlama becerisine sahiptir.
13	Verilerin elde edilmesinde veya analiz edilmesinde karşılaşılan problemleri bilimsel yaklaşımlarla çözebilme becerisine sahiptir.
14	Sağlık, spor, ekonomi, ziraat vs. gibi diğer alanlara ilişkin verilerin analiz edilmesinde ilgili alandaki kişilere danışmanlık desteği verebilme becerisine sahiptir.
15	Mesleki bilgi ve becerilerini alandaki güncel çalışmaları takip ederek geliştirebilme yeteneğine sahiptir.

Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)

Ders Öğrenme Çıktısı	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12	PÇ 13	PÇ 14	PÇ 15
Rasgele vektörleri, olasılık dağılımlarını, kovaryans, korelasyon özelliklerini bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Önemli kitle parametreleri için örneklem istatistiklerini ve bunlara dayalı güven aralıklarını bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tahmin edici kavramını ve tahmin edicilerin yansızlık, etkinliki tutarlılık özelliklerini bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
t, F, Ki-Kare gibi önemli örneklem dağılımlarını ve kullanım alanlarını bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hipotez testleri ve bunlara ilişkin birinci tip hata, testin gücü kavramlarını bilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ortalama Değer	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/407349