PDF hazırlanıyor, lütfen bekleyin...
PDF
BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ
FEN FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ
(2025 - 2026)
Ders Bilgi Formu
Ders Adı
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
AKTS
Z / S
İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi I
İST213
3
3 + 0
5,0
Seçmeli
Birim Bölüm
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri -
Lisans
(Yüz yüze eğitim )
Amaç
İş ve akademik alanda kullanılan temel istatistik araçları ve analiz süreçlerini aktararak katılımcıların çalışmalarını verimli bir şekilde yürütebilmesi için gerekli bilgi alt yapısını oluşturmak. Çalışmalara uygun istatistiksel yöntemleri seçmeyi, toplanan verileri analiz ederken SPSS paket programını kullanmayı, analiz sonuçlarını tablo ve grafikler oluşturarak yorumlamayı öğreterek, kalite uygulamaları ile birlikte katılımcılara bilimsel araştırma ile temel ve ileri seviyede istatistiksel analizleri yapabilme, değerlendirme ve raporlama bilgi ve becerileri kazandırmaktır.
Ders İçeriği
Yığın ortalaması, tahmininde ve hipotez testlerinde parametrik testlerin uygulaması incelenir. Değişkenler arasındaki ilişkiler incelenmekte ve buna dayalı regresyon modeli tahmin edilmektedir. Her hafta uygulama derslerinde istatistik yöntemleri adım adım çözümüyle birlikte SPSS uygulamaları yapılmaktadır.
Ders Veren
Burçin ÖNER
Hafta
Konu
1
Temel kavramlar ve SPSS'ye giriş
2
SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Veri girişi)
3
SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Tablolar)
4
SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Grafikler)
5
SPSS'de değişkenler üzerinde dönüşüm uygulama
6
İstatistiksel hipotez testleri, Tek yığın parametresi için parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları
7
Genel tekrar
8
Arasınav
9
İki bağımsız grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları
10
İki bağımlı grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları
11
İkiden fazla bağımsız grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları
12
İki faktörlü varyans analizi ve SPSS uygulamaları
13
Ki-kare testleri ve SPSS uygulamaları
14
Korelasyon, Doğrusal regresyon analizi ve SPSS uygulamaları
Ders İş Yükü
Çalışma Türü / Öğretim Metotlar
Süresi (Saat)
Sayısı
Gözlem/durumları işleme, Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma
Saha / Arazi Çalışması
3
1
Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması
Laboratuar
3
15
Dinleme ve anlamlandırma
Ders
3
15
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması
Grup Çalışması
3
1
Önceden planlanmış özel beceriler
Problem Çözme
3
15
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma
İnceleme / Anket Çalışması
3
1
Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
Küçük Grup Tartışması
3
1
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Sınıf Dışı Çalışma
3
1
Ara Sınav 1
1
1
Ödev 1
3
1
Kısa Sınav 1
1
1
Final
1
1
Ders İş Yükü:
156
AKTS
(Ders İş Yükü / 25.5)
:
6,12
Program Çıktıları
1
İstatistiksel analizlerde yararlanılan teknikleri etkin biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
2
Elde edilen verilerin istatistiksel analizinde kullanılacak uygun yöntemlere karar verebilme, uygulayabilme ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanabilme yeteneğine sahiptir.
3
İstatistik ve Bilgisayar bilimleri alanındaki problemlerin çözümünde matematiği etkin olarak kullanabilme becerisine sahiptir.
4
Bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeleri izleyebilme ve bu teknolojileri etkin bir biçimde kullanabilme ve yeni bir programlama dili öğrenme becerisine sahiptir.
5
Problemlerin çözümüne ilişkin algoritmalar tasarlayabilme, programlama dillerini ve bilgisayar biliminin temel prensip ve yöntemlerini uygulayabilme yeteneğine sahiptir.
6
Ekip çalışmalarında görev ve sorumluluk alabilme, sosyal ve etik sorumluluklarının farkında olma bilincine sahiptir.
7
Yaratıcı, bilimsel ve eleştirel düşünebilme, bağımsız ve birlikte çalışabilme yeteneğine sahiptir.
8
Türkçe ve yabancı dilde alanındaki bilgileri ve kaynakları takip edebilme ve paylaşabilme becerisine sahiptir.
9
İstatistiksel verilerin toplanması, yorumlanması, yayımlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında farkındalığa sahiptir.
10
Türkçeyi ve en az bir yabancı dili, sözlü ve yazılı olarak iletişimde etkin bir biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
11
Rasgelelik olgusu içeren olayları veya süreçleri olasılıksal olarak modelleme ve çıkarımda bulunabilme becerisine sahiptir.
12
Verileri elde etme, elde edilen verileri düzenleme ve yorumlama becerisine sahiptir.
13
Verilerin elde edilmesinde veya analiz edilmesinde karşılaşılan problemleri bilimsel yaklaşımlarla çözebilme becerisine sahiptir.
14
Sağlık, spor, ekonomi, ziraat vs. gibi diğer alanlara ilişkin verilerin analiz edilmesinde ilgili alandaki kişilere danışmanlık desteği verebilme becerisine sahiptir.
15
Mesleki bilgi ve becerilerini alandaki güncel çalışmaları takip ederek geliştirebilme yeteneğine sahiptir.
Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)
Ders Öğrenme Çıktısı
PÇ 1
PÇ 2
PÇ 3
PÇ 4
PÇ 5
PÇ 6
PÇ 7
PÇ 8
PÇ 9
PÇ 10
PÇ 11
PÇ 12
PÇ 13
PÇ 14
PÇ 15
Akademik çalışma için veri toplama yöntemleri, veri türleri, değişken ölçme düzeylerini bilir.
5
5
2
4
-
3
3
2
5
-
-
5
5
4
4
SPSS paket programının ara yüzlerini tanır, temel komutlar ve işlevlerini bilir.
5
5
3
-
4
4
5
2
5
-
3
5
5
4
4
Hangi tür veriye ne tür bir analiz uygulanabileceğini bilir.
5
5
-
-
-
5
4
2
3
-
2
5
4
3
4
Verileri tablolar ve grafikler yardımıyla düzenlemeyi öğrenir.
4
3
5
4
3
5
5
3
5
5
-
5
5
4
4
Parametrik testlerin uygulamalarını SPSS yardımıyla yapar.
5
5
5
4
4
5
5
3
5
5
4
5
5
4
4
Ortalama Değer
4,8
4,6
3
2,4
2,2
4,4
4,4
2,4
4,6
2
1,8
5
4,8
3,8
4
https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/407761