ECE6037 - İleri Veri Tabanı Tasarımı ve Yönetimi

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ

LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

ELEKTRONİK VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - DR

(2025 - 2026) Ders Bilgi Formu

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	AKTS	Z / S
İleri Veri Tabanı Tasarımı ve Yönetimi	ECE6037		3 + 0	7,5	Seçmeli

Birim Bölüm	Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği - DR - Lisansüstü (Yüz yüze)
Amaç	Bu dersin amacı, veri tabanı sistemlerinin ileri düzey tasarım ve yönetim yaklaşımlarını doktora düzeyinde ele alarak, öğrencilerin hem teorik temelleri hem de güncel araştırma yönelimlerini derinlemesine öğrenmelerini sağlamaktır. Öğrencilerin karmaşık veri modelleme, gelişmiş sorgu optimizasyonu, dağıtık ve bulut tabanlı veri tabanı sistemleri, büyük veri yönetimi, NoSQL ve yeni nesil veri tabanı teknolojilerini analiz edebilmesi, güvenlik ve gizlilik ilkelerini uygulayabilmesi ve doktora seviyesinde özgün araştırmalar yapabilmesi hedeflenmektedir.
Ders İçeriği	Bu ders, ileri veri tabanı tasarımı ve yönetimine yönelik teorik temelleri ve güncel teknolojileri kapsamaktadır. İçerikte; gelişmiş kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modelleme yöntemleri, sorgu işleme ve optimizasyon teknikleri, veri bütünlüğü ve gelişmiş transaction yönetimi, veri tabanı güvenliği ve gizlilik yaklaşımları ele alınmaktadır. Ayrıca büyük veri tabanları, veri ambarları, NoSQL ve yeni nesil veri tabanları, dağıtık ve bulut tabanlı veri tabanı sistemleri, zaman serisi ve akış veri tabanları, büyük ölçekli veri yönetimi ve veri analitiği konuları işlenmektedir. Veri kalitesi, veri yönetişimi ve veri etiği boyutları tartışılmakta; blockchain tabanlı veri yönetimi, kuantum tabanlı veri tabanı sistemleri ve enerji verimliliği odaklı yaklaşımlar gibi güncel araştırma eğilimleri incelenmektedir.

Hafta	Konu
1	Veritabanına Giriş ve Temel Kavramların Tekrarı
2	İleri Kavramsal Veri Modelleme
3	İleri Mantıksal ve Fiziksel Tasarım
4	Sorgu İşleme ve Optimizasyon Teknikleri
5	Veri Bütünlüğü, Kısıtlar ve İşlemsellik
6	Veri Tabanı Güvenliği ve Gizlilik
7	Büyük Veri Tabanları ve Veri Ambarları
8	NoSQL ve Yeni Nesil Veri Tabanları
9	Dağıtık ve Bulut Veri Tabanı Sistemleri
10	Zaman Serisi ve Akış Veri Tabanları
11	Büyük Ölçekli Veri Yönetimi ve Veri Analitiği
12	Veri Kalitesi, Veri Yönetişimi ve Veri Etikası
13	Güncel Araştırma Alanları ve Trendler
14	Dönem Projesi Sunumları ve Genel Değerlendirme

Program Çıktıları
1	Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Elektronik veya Bilgisayar alanındaki disiplinler arası bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilmek.
2	Elektronik veya Bilgisayar alanındaki ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilmek.
3	Elektronik veya Bilgisayar alanındaki edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri bu disiplinler arasında etkili kullanabilmek.
4	Elektronik veya Bilgisayar alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilmek.
5	Elektronik veya Bilgisayar alanında karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilmek.
6	Elektronik veya Bilgisayar alanında uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmek .
7	Elektronik veya Bilgisayar alanında ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilmek.
8	Elektronik veya Bilgisayar alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilmek.
9	Elektronik veya Bilgisayar alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenimini yönlendirebilmek.
10	Elektronik veya Bilgisayar alanında güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek, bu alanlar dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde Türkçe ve/veya İngilizce olarak aktarabilmek.
11	Elektronik veya Bilgisayar alanının gerektirdiği düzeyde mühendislik araçları ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilmek.
12	Elektronik ve Bilgisayar alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve bu değerleri öğretebilmek.
13	Elektronik veya Bilgisayar alanı ile ilgili konularda strateji ve uygulama planları geliştirebilme, elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilmek.
14	Kendi çalışmalarını, alanındaki uluslararası platformlarda, yazılı, sözlü ve/veya görsel olarak aktarabilmek.
15	Ulusal ve uluslararası seviyede yenilikçi ve orijinal araştırma çalışmaları yürütebilme, kendi alanında araştırma ekiplerinde görev alma ve önderlik edebilmek

Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)

Ders Öğrenme Çıktısı	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12	PÇ 13	PÇ 14	PÇ 15
İleri düzey kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarım yöntemlerini analiz edebilecek ve uygulayabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karmaşık sorgu işleme ve optimizasyon tekniklerini değerlendirecek, dağıtık ve bulut tabanlı veri tabanı ortamlarında çözüm üretebilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Veri güvenliği, gizlilik ve bütünlük ilkelerini ileri düzey veri tabanı sistemlerinde uygulayabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Büyük veri, NoSQL, zaman serisi ve akış veri tabanları gibi yeni nesil veri tabanı teknolojilerini eleştirel olarak inceleyebilecek ve uygun senaryolara uyarlayabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Güncel araştırma eğilimlerini takip ederek özgün bir veri tabanı tasarımı/uygulaması geliştirebilecek ve bilimsel katkı sağlayabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ortalama Değer	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/438426