| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistik | İST110 | 2 | 2 + 0 | 3,0 |
| Birim Bölüm | PAZARLAMA |
| Derece Seviye | Ön Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. Ceyda KOCABAŞ |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Hem işletmelerde, hem de çeşitli organizasyonlarda en iyi karar alınması için çalışanların ihtiyaç duymuş olduğu verilerin, toplanabilmesi, depolanabilmesi ve yorumlanabilme becerisinin sağlanması. |
| Ders İçeriği |
İstatistiğin temel kavramları, Seriler ve veri organizasyonu, Grafik çizimleri, Ortalamalar, Değişkenlik ölçüleri, Olasılık, İndeksler |
| Ders Kaynakları |
Öğretim elemanının kendi notları
Komisyon, İstatistik 1, Anadolu Üniversitesi Yayınları, 2013 (Anadolu Üniversitesi AÖF Ders Kitabı) Kalite kontrol /Excel destekli, Prof. Dr. Mustafa Akkurt , Birsen yayınevi,2002. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2006 - 2007 2007 - 2008 2008 - 2009 2004 - 2005 2005 - 2006 2002 - 2003 2003 - 2004 2009 - 2010 2010 - 2011 2011 - 2012 2012 - 2013 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 2 | 14 | 28 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 5 | 1 | 5 |
| Final | Final | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 85 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 3,33 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | İstatistik Temel Kavramlar | |
| 2 | İstatistiksel seriler, grafik türleri | |
| 3 | Excel programında grafik çizimi | |
| 4 | Frekans tablosu | |
| 5 | İstatistiksel tanımlamalar: Mod, Medyan, Ortalama | |
| 6 | Normal olasılık dağılımı | |
| 7 | Normal dağılımın standartlaştırılması | |
| 8 | Ara sınavlar | |
| 8 | Ara sınav, genel değerlendirme ve sınav sorularının çözümü | |
| 9 | Normal dağılım uygulamaları | |
| 9 | Normal dağılım uygulamaları | |
| 11 | Z ve X değerlerinin bulunması | |
| 12 | Karışık örnek uygulamalar | |
| 13 | Örnekleme | |
| 14 | Kabul örnekleme planları |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Olasılık ile ilgili temel kavramları tanımlar ve temel olasılık hesaplamalarını yapabilir | |||
| İndeks kavramını öğrenir ve temel işlemleri yapabilir. | |||
| Temel istatistiksel yöntemleri kullanır. | |||
| Veri setini özetlemek için kullanılan tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilir | |||
| Veri türlerini ayırt edebilir | |||
| İstatistik bilimi ile ilgili temel kavramları bilir | |||
| Merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçülerinin hesaplar. | |||
| Verileri basit yöntemlerle özetler. | |||
| 1. İstatistiğin pazarlamadaki Yeri ve Önemini Kavrayabilme 2. İstatistik Problemlerine İlişkin Çözüm Yöntemlerini Kavrayabilme 3. İstatistiğin Uygulama Alanlarını Kavrayabilme | |||
| Verileri grafiksel olarak sunar | |||
| İstatistiksel sonuç çıkarır. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ile ilgili temel kavramları tanımlar ve temel olasılık hesaplamalarını yapabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| İndeks kavramını öğrenir ve temel işlemleri yapabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Temel istatistiksel yöntemleri kullanır. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Veri setini özetlemek için kullanılan tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Veri türlerini ayırt edebilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| İstatistik bilimi ile ilgili temel kavramları bilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçülerinin hesaplar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Verileri basit yöntemlerle özetler. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 1. İstatistiğin pazarlamadaki Yeri ve Önemini Kavrayabilme 2. İstatistik Problemlerine İlişkin Çözüm Yöntemlerini Kavrayabilme 3. İstatistiğin Uygulama Alanlarını Kavrayabilme | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Verileri grafiksel olarak sunar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| İstatistiksel sonuç çıkarır. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
