| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Uygulamalı Ekonometri | IKT465 | 7 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | İKTİSAT |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Sözlü Anlatım |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Eda ÖZEN |
| Ders Veren | Doç. Dr. Eda ÖZEN |
| Amaç |
Bu dersin amacı ekonometrik yöntemlerin (zaman serisi) uygulamasının lisans düzeyinde öğretilmesidir. |
| Ders İçeriği |
Bu dersin içeriği iktisadi verileri modellemede kullanılan bazı ekonometrik programların (Eviews ve RATS) kullanımı, tek değişkenli zaman serisi analizi, çok değişkenli modeller, uzun dönemli ilişkinin modellenmesi, volatilitenin modellenmesi ve doğrusal-olmayan zaman serisi analizidi |
| Ders Kaynakları |
Chris Brooks. Introductory Econometrics for Finance. Cambridge University Press, 2002. Kerry Patterson. An Introduction to Applied Econometrics. Palgrave Macmillan. 2000. Jeffery Wooldridge. Introductory Econometrics. A Modern Approach. Second Edition. South-Western Collage Pub. 2002.
E-Views Uygulamalı Temel Ekonometri: Makroekonomik Verilerle, Dina Çakmur Yıldırtan Econometrics Theory and Applications with Eviews, Ben Vogelvang, Temel Ekonometri, Gujarati |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2016 - 2017 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 50 |
| Toplam | 50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %50 |
| Toplam | %50 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %50 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Final | Final | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 2 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0,08 | |||
| AKTS | 5,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Tekrar: İstatistik I ve II | |
| 1 | F Testi | |
| 2 | Tekrar: Ekonometri | |
| 2 | Farklı örneklemlerin sınanması (Chow Testi) | |
| 3 | İktisadi Verileri Modellemede Kullanılan Ekonometrik Programlar | |
| 3 | İlave gözlemler için sınama, kısıtlamaların olması durumunda sınama | |
| 4 | Tek Değişkenli Zaman Serisi Analizi | |
| 4 | MWD Testi, Klasik doğrusal regresyon modelinin varsayımları | |
| 5 | Tek Değişkenli Zaman Serisi Analizi (devam) | |
| 5 | E(u)=0 varsayımının ihlali, hata terimi u'nun dağılımının normal olması varsayımının ihlali | |
| 6 | Çok Değişkenli Modeller | |
| 6 | JB testi, sabit varyans varsayımının ihlali, nedenleri, sonuçları | |
| 7 | Çok Değişkenli Modeller (devam) | |
| 7 | Ara sınav | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 8 | Spearman sıra korelasyon farklı varyans testi | |
| 9 | Uzun Dönemli İlişkiyi Modellemek | |
| 9 | Godfeld-Quandt farklı varyans testi, Breusch-Pagan testi | |
| 10 | Uzun Dönemli İlişkiyi Modellemek (devam) | |
| 10 | White testi | |
| 11 | Volatiliteyi Modellemek | |
| 11 | Farklı varyans sorununun ortadan kaldırılması | |
| 12 | Volatiliteyi Modellemek (devam) | |
| 12 | Çoklu doğrusal bağlantı problemi, Tam çoklu doğrusal bağlantı, Yaklaşık çoklu doğrusal bağlantı ve sonuçları, tespit edilmesi, düzeltilmesi | |
| 13 | Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Analizi | |
| 13 | Otokorelasyonsuzluk varsayımın ihlali, nedenleri, sonuçları, otokorelasyonun tespit edilmesi | |
| 14 | Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Analizi(Devam) | |
| 14 | Run testi, Durbin watson testi |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, kuramsal zaman serisi ekonometrisiyle iktisadi değişkenler arasındaki bağlantıyı kurabilecektir. | |||
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, uygun ekonometrik analiz yöntemini seçebilir ve Eviewsgibi ekonometrik yazılımları kullanabilecektir. | |||
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, zaman serilerinin ekonometrik analizi için gerekli olan tahmin ve çıkarım yöntemlerini kullanabilecektir. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, kuramsal zaman serisi ekonometrisiyle iktisadi değişkenler arasındaki bağlantıyı kurabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, uygun ekonometrik analiz yöntemini seçebilir ve Eviewsgibi ekonometrik yazılımları kullanabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, zaman serilerinin ekonometrik analizi için gerekli olan tahmin ve çıkarım yöntemlerini kullanabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
