Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
İstatistik | İSL211 | 3 | 3 + 0 | 5,0 |
Birim Bölüm | SİYASET BİLİMİ VE KAMU YÖNETİMİ |
Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
Dersin Verilişi | Yüz yüze eğitim |
EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Gözde KOCA |
Ders Veren | Öğr. Gör. Rasim ŞİMŞEK |
Amaç |
Günlük hayatta ve iş ortamında karşılaşılabilecek değişik özelliklere sahip çok sayıda veriyi birbirlerinden ayrıştırabilen, onları özet bilgiler haline dönüştürebilen ve anlamlarını yorumlayabilen bireyler yetiştirmektir. |
Ders İçeriği |
Verilerin toplanması, seriler haline getirilmesi, değişkenliklerinin belirlenmesi, olasılık dağılımları. |
Ders Kaynakları |
Özer Serper, Uygulamalı İstatistik, Ezgi Kitabevi, Bursa, 2010
Necmi Gürsakal, Betimsel İstatistik, Dora Yayınları, Bursa, 2012 |
Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Ara Sınav 1 | 40 |
Toplam | 40 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Final | %60 |
Toplam | %60 |
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %40 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %60 |
Toplam | %100 |
Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
Destek Dersleri
|
0
|
Ek Dersler
|
0
|
Kategori
|
0
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
AKTS |
Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
---|---|---|
1 | İstatistiğin ve istatistikle ilgili temel kavramların tanımı | Ders |
2 | Verileri elde etme yöntemleri | Ders |
3 | Ölçme ve ölçek türleri | Ders |
4 | Veri ve değişken türleri | |
5 | Verilerin tablo ve grafiklerle gösterimi | Ders |
6 | İstatistik seriler ve hassas ortalamalar | Ders |
7 | İstatistik seriler ve hassas olmayan ortalamalar | Ders |
8 | Değişkenlik ölçüleri: Ortalama sapma, standart sapma ve varyans | Ders |
9 | Değişkenlik ölçüleri: Momentler, eğiklik ve basıklık | Ders |
10 | Endeksler | Ders |
11 | Sayma teknikleri ve olasılığa giriş | Ders |
12 | Olasılık dağılımları | Ders |
13 | Standart tesadüfi değişken ve normal dağılım | Ders |
14 | Standart normal dağılım tablosu yardımıyla olasılık hesapları | Ders |
Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
Verilerdeki değişkenlik ölçülerini hesaplayıp yorumlayabilir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
İstatistikle ilgili temel kavramları öğrenir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
Veri elde etme yöntemlerini ve ölçek çeşitlerini öğrenir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
Olasılıkla ilgili bazı problemlerin çözümünde normal dağılım tablosunu kullanabilir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Verilerdeki değişkenlik ölçülerini hesaplayıp yorumlayabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
İstatistikle ilgili temel kavramları öğrenir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Veri elde etme yöntemlerini ve ölçek çeşitlerini öğrenir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Olasılıkla ilgili bazı problemlerin çözümünde normal dağılım tablosunu kullanabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |