| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Bulanık Mantık | EEM429 | 7 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Tolga YÜKSEL |
| Ders Veren | Prof. Dr. Tolga YÜKSEL |
| Amaç |
Bulanık mantık sistemlerini tanıtmak, üyelik işlev ve tiplerini tanıtmak, Bulanık mantık kullanım alanlarını örnekleriyle açıklamak |
| Ders İçeriği |
Bulanık mantıkla klasik mantığın karşılaştırılması, Üyelik işlev tanımı ve tipleri, Bulanıklaştırma-karar verme-durulama birimleri, Mamdani ve Sugeno tipi bulanık mantık birimleri, Bulanık mantık kontrolcüler |
| Ders Kaynakları |
Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2018
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2011 - 2012 2012 - 2013 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 40 |
| Toplam | 40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %60 |
| Toplam | %60 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %60 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, Bilişim becerileri | Benzetim | 3 | 14 | 42 |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Problem Çözme | 2 | 14 | 28 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 5 | 1 | 5 |
| Final | Final | 5 | 1 | 5 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 122 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 4,78 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Bulanık mantık ve tarihçesi | |
| 2 | Bulanık mantık ve klasik mantığın karşılaştırılması | |
| 3 | Üyelik işlevi tipleri ve örnekleri | |
| 4 | Bulanık mantık alt birimleri- Bulanıklaştırma | |
| 5 | Bulanık mantık alt birimleri-Karar verme | |
| 6 | Bulanık mantık alt birimleri-Durulaştırma | |
| 7 | Mamdani tipi bulanık mantık birimi | |
| 8 | Mamdani tipi bulanık mantık birim | |
| 10 | Sugeno tipi bulanık mantık birimi | |
| 10 | Sugeno tipi bulanık mantık birimi | |
| 11 | Bulanık mantık kontrolcü tasarımı ve PID ile karşılaştırma | |
| 12 | Bulanık mantık kontrolcü uygulamaları | |
| 13 | Bulanık mantık uygulamaları-Kümeleme | |
| 14 | Uyarlanabilir sinirsel bulanık mantık birimi |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Bulanık mantık yapısının öğrenilmesi | |||
| Bulanık mantık kontrolcü yapısının öğrenilmesi | |||
| Üyelik işlev tiplerinin öğrenilmesi | |||
| Mamdani ve Sugeno bulanık mantık birimlerinin öğrenilmesi |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bulanık mantık yapısının öğrenilmesi | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Bulanık mantık kontrolcü yapısının öğrenilmesi | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Üyelik işlev tiplerinin öğrenilmesi | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Mamdani ve Sugeno bulanık mantık birimlerinin öğrenilmesi | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
