| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Video İşleme ve Uygulamaları | EEM442 | 8 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Arş. Gör. Mustafa YILMAZ |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Disiplinler arası pek çok uygulamada gerek karşılaştırma gerekse de bilgi işleme açısından görüntülerin bilgisayar temelli olarak ziyadesiyle kullanımı sebebiyle. |
| Ders İçeriği |
Bilgisayarlı Görmeye Giriş; Görüntü Nedir; Görüntü Temelleri; Görüntünün Oluşumu; Görüntünün Sayısallaştırılması; Temel Görüntü İşlemleri; Filtreler; Kenar Bulma; Özellik Çıkarma ve Eşleştirme; Morfolojik İşlemler; Görüntü Segmantasyonu ve Sınıflandırma; Görüntü Tanıma; Görüntü Onarma; Sıkıştırma |
| Ders Kaynakları |
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Pearson, Prentice hall, 2004.
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing , Pearson, Prentice hall, 2013. Telatar, Z., Tora, H., Arı, F., Kalaycıoğlu, A., Sayısal Görüntü İşleme (üçüncü baskıdan çeviri), Palme Yayıncılık, 2014. |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Bilgisayarlı Görmeye Giriş, Bilgisayarlı Görme Tarihçesi | Ders |
| 2 | Görüntü Temelleri, Görüntü Oluşumu, Görüntü Türleri | Ders |
| 3 | Sayısal Görüntü İşleme, Temel İşlemler (Kontrast Genişletme, Negatif Alma, Eşikleme, Histogram) | Ders |
| 3 | Sayısal Görüntü İşleme, Temel İşlemler (Kontrast Genişletme, Negatif Alma, Eşikleme, Histogram) | Ders |
| 5 | Kenar Bulma (Sobel, Canny, Prewitt, Robert) | Ders |
| 6 | Özellik Çıkarma ve Görüntü Eşleştirme | Ders |
| 7 | Morfolojik İşlemler (Aşınma, Genişleme, Açma, Kapama) | Ders |
| 8 | Görüntü Segmantasyonu ve Sınıflandırma | Ders |
| 9 | Bilgisayarlı Görmede Kullanılan Algoritmalar (Otsu, Covex Hull, Haar Cascade, Blob Coloring) | Ders |
| 10 | Görüntü Tanıma ve Metrik İşlemler | Ders |
| 11 | Şablon Eşleme ve Yüz Tanıma | Ders |
| 12 | Görüntü Sıkıştırma | Ders |
| 13 | Görüntü Onarma ve İyileştirme | Ders |
| 14 | Çoklu Görüntüler ve Video İşleme | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Görüntü işleme program araçları | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Katmanları birleştirme | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Metin düzenleme ve deforme etme | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Renklendirme yöntemleri | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Renk ayırım sistemleri | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü işleme program araçları | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Katmanları birleştirme | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Metin düzenleme ve deforme etme | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Renklendirme yöntemleri | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Renk ayırım sistemleri | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
