EN
  • Anasayfa
  • MM108 Lineer Cebir (2025 - 2026 / 2. Yarıyıl)
  • EN
MM108 - Lineer Cebir
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Lineer Cebir MM108 2 3 + 0 3,0 Pdf
Birim Bölüm
MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ
Derece Seviye Lisans - Zorunlu - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz Yüze
EBS Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Onur ERKAN (Yıl: 2025 - 2026)
Ders Veren Dr. Öğr. Üyesi Onur ERKAN
Amaç

Dersin amacı, öğrenciye mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde temel teşkil eden lineer cebir kavramlarını kazandırmaktır. Matris işlemleri, lineer denklem sistemlerinin çözüm yöntemleri, vektör uzayları ve özdeğer analizi gibi konular aracılığıyla öğrencilerin analitik düşünme ve algoritmik çözüm üretme becerilerini geliştirmek hedeflenmektedir.

Ders İçeriği

Lineer denklem sistemleri ve matrisler; elementer satır işlemleri ve basamak form; matris cebri, ters matris ve determinant kavramları; lineer sistemlerin çözümünde Gauss eleme, Gauss-Jordan ve Cramer yöntemleri; matrislerin rankı; vektör uzayları ve alt uzaylar; lineer bileşim ve germe (span) kavramı; lineer bağımsızlık ve bağımlılık; baz (taban) ve boyut; özdeğerler, özvektörler ve karakteristik denklemler; mühendislik uygulamaları.

Ders Kaynakları Lineer Cebir - Mühendislik ve İstatistik Bölümleri İçin, Arif Sabuncuoğlu, 2. Basım, Nobel Akademik Yayıncılık
Çözümlü Lineer Cebir Alıştırmaları - Mühendislik ve İstatistik Bölümleri İçin, Arif Sabuncuoğlu, 2. Basım, Nobel Akademik Yayıncılık
Linear Algebra and Its Applications, Global Edition, 5th edition, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Pearson
Açıldığı Öğretim Yılı 2025 - 2026
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 30
Kısa Sınav 1 5
Kısa Sınav 2 5
Ödev 1 10
Toplam 50
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %50
Toplam %50
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %50
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %50
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS 3,0
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Temel Kavramlar ve Lineer Denklem Sistemlerine Giriş Ders
2 Matrisler ve Matrislerde Toplama, Çıkarma ve Çarpma İşlemleri Ders
3 Elementer Satır İşlemleri Ders
4 Matrisin Tersi ve Determinant-I Ders
5 Matrisin Tersi ve Determinant-II Ders
6 Matrislerin Rankı Ders
7 Lineer Denklem Sistemlerinde Çözüm Yöntemleri - I Ders
8 Lineer Denklem Sistemlerinde Çözüm Yöntemleri - II Ders
9 Vektör Uzaylarına Giriş Ders
10 Vektörel İşlemler, Lineer Bileşim ve Germe Ders
11 Lineer Bağımsızlık ve Bağımlılık Ders
12 Baz (Taban) ve Boyut Ders
13 Özdeğerler ve Özvektörler - I Ders
14 Özdeğerler ve Özvektörler - II Ders
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Lineer denklemlerin temel kavramlarını, matris cebirini, elementer satır işlemlerini problem çözümünde kullanır. Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Matrislerin tersini ve determinantını hesaplayarak, bu kavramların matris özellikleri üzerindeki etkisini analiz eder. Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Lineer denklem sistemlerini Gauss eleme, Gauss-Jordan ve Cramer gibi farklı yöntemleri kullanarak çözer. Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Vektör uzayları için lineer bağımsızlık ve germe şartlarını test eder; baz belirleyip boyut hesaplar. Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
Kare matrislerin özdeğer ve özvektörlerini hesaplayarak, fiziksel sistemlerin karakteristik davranışlarını yorumlar. Yazılı Sınav Ödev / Proje Ders Dinleme ve anlamlandırma
; ; ; ; ;
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
Lineer denklemlerin temel kavramlarını, matris cebirini, elementer satır işlemlerini problem çözümünde kullanır. 5 3 - - - - - - - -
Matrislerin tersini ve determinantını hesaplayarak, bu kavramların matris özellikleri üzerindeki etkisini analiz eder. 5 3 - - - - - - - -
Lineer denklem sistemlerini Gauss eleme, Gauss-Jordan ve Cramer gibi farklı yöntemleri kullanarak çözer. 5 5 - - - - - - - -
Vektör uzayları için lineer bağımsızlık ve germe şartlarını test eder; baz belirleyip boyut hesaplar. 5 3 - - - - - - - -
Kare matrislerin özdeğer ve özvektörlerini hesaplayarak, fiziksel sistemlerin karakteristik davranışlarını yorumlar. 5 4 - - - - - - - -
Ortalama Değer 5 3,6 - - - - - - - - -