Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
İstatistik ve Olasılık II | MAT310 | 6 | 2 + 1 | 5,0 |
Birim Bölüm | MATEMATİK |
Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
Dersin Verilişi | Yüz yüze eğitim |
EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Emrah HASPOLAT |
Ders Veren | |
Amaç |
Dersin amacı; öğrencilere akademik kariyerde veya çalışma yaşamında gerekli olacak temel olasılık ve istatistik bilgilerini vermek, değişkenler arasındaki ilişkileri tahmin ve test etme ile öngörmede kullanılan istatistiksel yaklaşımları ve teknikleri öğretmektir. |
Ders İçeriği |
Ki-kare Testleri, Varyans Analizi, Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Analizi, Çoklu Regresyon Analizi, Zaman Serilerinin Çözümlenmesi ve Kestirim. |
Ders Kaynakları |
Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Semra ORAL ERBAŞ
Uygulamalı İstatistik, Prof. Dr. Özer SERPER Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Prof. Dr. Fikri ÖZTÜRK Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri AKDENİZ |
Açıldığı Öğretim Yılı | 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 |
Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Bu bilgi girilmemiştir. | |
Toplam | 0 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Bu bilgi girilmemiştir. | |
Toplam | %0 |
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
Toplam | %0 |
Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
Destek Dersleri
|
0
|
Ek Dersler
|
0
|
Kategori
|
0
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 12 | 36 |
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 4 | 12 | 48 |
Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 2 | 1 | 2 |
Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 1 | 12 | 12 |
Ödev 1 | Ödev 1 | 4 | 8 | 32 |
Final | Final | 2 | 1 | 2 |
Toplam İş Yükü (Saat) | 132 | |||
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 5,18 | |||
AKTS |
Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
---|---|---|
1 | İstatistik ve Olasılık I Dersi ile ilgili temel hatırlatmalar | |
2 | Küçük Örnek Teorisi (t Dağılımı) | |
3 | Küçük Örnek Teorisi (Devam) | |
4 | Ki-Kare Testleri | |
5 | Ki-Kare Anlamlılık Testleri (Devam) | |
6 | Korelasyon | |
7 | Korelasyon (Devam) | |
8 | Arasınav | |
9 | Regresyon Analizi | |
10 | Regresyon Analizi (Devam) | |
11 | Varyans Analizi | |
12 | Varyans Analizi (Devam) | |
13 | Zaman Serileri Analizi | |
13 | Zaman Serileri Analizi |
Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
Problemlere uygun test ve yöntemleri belirleyebilir ve uygulayabilir | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
Hipotez testlerini çeşitli modellerdeki problemlere uygulayabilir | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
Zaman serisi yöntemleri ile öngörüler yapabilir | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
Olasılık ve istatistik bilgilerini kullanarak analiz yapabilir | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Problemlere uygun test ve yöntemleri belirleyebilir ve uygulayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Hipotez testlerini çeşitli modellerdeki problemlere uygulayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Zaman serisi yöntemleri ile öngörüler yapabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Olasılık ve istatistik bilgilerini kullanarak analiz yapabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |