Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
Uygulamalı Matris Denklemleri | MAT423 | 7 | 2 + 1 | 6,0 |
Birim Bölüm | MATEMATİK |
Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
Dersin Verilişi | Yüzyüze |
EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi İlker Burak GİRESUNLU |
Ders Veren | Dr. Öğr. Üyesi İlker Burak GİRESUNLU |
Amaç |
Lineer diferansiyel denklem sistemlerinin çeşitli çözüm yolları bilinmektedir. Bu derste, bu metotlar dışında, lineer diferansiyel denklem sistemleri matrisler yardımı ile farklı yöntemlerle çözülmüştür. Matris ile ilgili kısım, bir program dahilinde lineer diferansiyel denklem sistemlerinin çözümlerinde kullanılmak üzere ele alınmıştır ve bu mertebede derinleştirilmiştir. Matris ile ilgili kısımda, elemanter dönüşümler, elemanter matrisler, denk matrisler, matrisi kanonik şekle dönüştürme yöntemi, polinom matrisler, denk polinom matrisler ve denk polinom matrisler için elemanter dönüşümler, denk polinom matrislerin kanonik şekli (smith normal form), üstel matris, bir matrisin özdeğer ve özvektörleri, kanonik formlar gibi konular üzerinde durulmuştur. Sabit katsayılı lineer homojen olan diferansiyel denklem sistemleri eleminasyon metodu, determinant (cramer) metodu, özvektörler yöntemi, smith normal form, rasyonel kanonik form, üçgen matris yöntemi ve üstel matris yöntemi ile çözülmüştür. Sabit katsayılı lineer homojen olmayan diferansiyel denklem sistemleri eleminasyon metodu, determinant (cramer) metodu, köşegenleştirme yöntemi, parametrelerin değişimi yöntemi, smith normal form, rasyonel kanonik form, üçgen matris yöntemi ve üstel matris yöntemi ile çözülmüştür. Değişken katsayılı lineer homojen olan diferansiyel denklem sistemleri ve değişken katsayılı lineer homojen olmayan diferansiyel denklem sistemleri de matrisler yardımı ile çözülmüştür. Ayrıca değişken katsayılı lineer homojen olan diferansiyel denklem sistemleri Peano-Baker metodu ile de çözülmüştür. |
Ders İçeriği |
1- Matrisler 2- Polinom Matrisler 3- Bir matrisin Minimum Polinomu 4- Üstel Matris 5- Özdeğerler özvektörler 6- Kanonik Form 7- Lineer Sistem Türleri 8- Sabit Katsayılı Lineer Homojen Denklem Sistemleri 9- Sabit Katsayılı Lineer Homojen olmayan Denklem Sitemleri 10- Değişken katsayılı lineer homojen diferensiyel denklem sistemleri 11- Değişken katsayılı lineer homojen olmayan diferensiyel denklem sistemleri |
Ders Kaynakları |
Lineer diferensiyel denklem sistemlerinin matris yardımı ile çözümleri, Kemal Gökhan Nalbant, Yıldız Teknik Üniversitesi.
|
Açıldığı Öğretim Yılı | 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Ara Sınav 1 | 30 |
Ödev (Sunum) | 20 |
Toplam | 50 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Final | %50 |
Toplam | %50 |
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %50 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %50 |
Toplam | %100 |
Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
Destek Dersleri
|
0
|
Ek Dersler
|
0
|
Kategori
|
0
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
AKTS |
Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
---|---|---|
1 | Bir matrisin rankı, matrisin tekillik durumu, determinant, bir determinantın minörleri ve kofaktörleri, Elementer dönüşümleri, Elementer matrisler, denk matrisler | Ders |
2 | MAtrisin kanonik şekle dönüştürülmesi, kanonik şekle dönüştürme yöntemi, normal şekil, denk polinom matrisleri ve elemanter dönüşümler, denk polinom matrislerin kanonik şekli, elemanter bölenler | Ders |
3 | Değişmez çarpanlar, eş matris, direkt toplam, monik polinom, minimum polinom, non-deragatory matrisler, benzer kare matrisler, köşegen matris, bir matrisin diyagonalizasyonu | Ders |
4 | Üstel matris, bir matrisin özdeğer ve özvektörleri, vektörlerin lineer bağımsız oluşu, rasyonel kanonik form, ikinci kanonik form, Jakobson kanonik form, Klasik kanonik form, rasyonel kanonik forma indirgeme | Ders |
5 | Nomrla form lineer sistemler, sistemler için temel varlık teoremi | Ders |
6 | özvektörler ile çözüm, özdeğerlerler reel ve birbirinden farklı ise, özdeğerler komplesk ise, özdeğerler katlı ise | Ders |
7 | Ara sınava hazırlık | Ders |
8 | Smith normal form ile çözüm, rasyonel kanonik form ile çözüm | Ders |
9 | üçgen matris ile çözüm, üstel matris ile çözüm | Ders |
10 | sabit katsayılı lineer homojen olmayan diferensiyel denklem sistemleri, eleminasyon yöntemi ile çözüm, determinanat yöntemi ile çözüm | Ders |
11 | Köşegenleştirme Yöntemi ile Çözüm, Parametrelerin Değişimi Yöntemi ile Çözüm | Ders |
8 | Smith normal form ile çözüm, rasyonel kanonik form ile çözüm | Ders |
13 | Üçgen matris yöntemi ile çözüm, üstel matris yöntemi ile çözüm | Ders |
14 | Değişken katsayılı lineer homojen diferensiyel denklem sistemleri, değişken katsayılı lineer homojen olmayan diferensiyel denklem sistemleri | Ders |
Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
Bir matris denklem sistemi ile denklem sistemi arasındaki bağıntıyı kavrar. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
Genel Matematik kültürünü pekiştirir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
Herhangi bir matrisin genelleştirilmiş tersini bulur. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
Bir denklem sisteminin çözümünün varlığını kavrar. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
Bir matris denklem sisteminin çözümünün varlığını kavrar. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Bir matris denklem sistemi ile denklem sistemi arasındaki bağıntıyı kavrar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Genel Matematik kültürünü pekiştirir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Herhangi bir matrisin genelleştirilmiş tersini bulur. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Bir denklem sisteminin çözümünün varlığını kavrar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Bir matris denklem sisteminin çözümünün varlığını kavrar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |