| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Derin Öğrenmeye Giriş | BM5029 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Burakhan ÇUBUKÇU |
| Ders Veren | Dr. Öğr. Üyesi Burakhan ÇUBUKÇU |
| Amaç |
Temel yapay zeka kavramlarının öğrenilmesi, CNN, RNN, LSTM hakkında teorik bilgiye sahip olmak, algoritmaları hazır veritabanlarına uygulayabilmek. |
| Ders İçeriği |
Derin öğrenme yöntemlerinin anlatılması, algoritmalarının bir yazılım dilinde kodlatılması ve bu kodların hazır veritabanlarına uygulanması |
| Ders Kaynakları |
Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville, “Deep Learning”, MIT Press, 2016.
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 20 |
| Ödev 1 | 30 |
| Toplam | 50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Dönem Sonu Uygulaması | %50 |
| Toplam | %50 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %50 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum | Sözlü | 1 | 1 | 1 |
| Uygulama 1 | Uygulama 1 | 20 | 1 | 20 |
| Ödev (Sunum) | Ödev (Sunum) | 10 | 1 | 10 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 30 | 1 | 30 |
| Dönem Sonu Uygulaması | Dönem Sonu Uygulaması | 40 | 1 | 40 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 185 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 7,25 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zeka giriş, tarihçe ve teorik temeller | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 2 | Yapay sinir ağları | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 3 | İleri beslemeli ve geri beslemeli ağlar | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 4 | Evrişimsel Yapay Sinir Ağlar (CNN) | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 5 | Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 6 | Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 7 | Uzun Kısa Süreli Bellek temelli diğer ağlar | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 8 | Uygulama 1 sunumları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Uygulama 1 sunumları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | CNN tabanlı geliştirilmiş uygulamalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 11 | RNN tabanlı geliştirilmiş uygulamalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 12 | LSTM tabanlı geliştirilmiş uygulamalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma |
| 13 | Uygulama Sunumları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Uygulama Sunumları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Temel yapay zeka kavramlarının öğrenilmesi, | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
| CNN hakkında teorik bilgiye sahip olmak, algoritmaları hazır veritabanlarına uygulayabilmek | Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| RNN hakkında teorik bilgiye sahip olmak, algoritmaları hazır veritabanlarına uygulayabilmek | Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| LSTM hakkında teorik bilgiye sahip olmak, algoritmaları hazır veritabanlarına uygulayabilmek | Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Temel yapay zeka kavramlarının öğrenilmesi, | 0 | 4 | 2 | 3 | 2 | 5 | 3 | 0 | 2 | 5 |
| CNN hakkında teorik bilgiye sahip olmak, algoritmaları hazır veritabanlarına uygulayabilmek | 0 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 0 | 4 | 5 |
| RNN hakkında teorik bilgiye sahip olmak, algoritmaları hazır veritabanlarına uygulayabilmek | 0 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 0 | 4 | 5 |
| LSTM hakkında teorik bilgiye sahip olmak, algoritmaları hazır veritabanlarına uygulayabilmek | 0 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 0 | 4 | 5 |
