| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İleri Ekonometri | İKT6005 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | İKTİSAT - DR |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Sözlü anlatım ve yazılım uygulamalı |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Muhammed BENLİ |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Dersin temel amacı, doğrusal regresyon modeli varsayımlarından sapma durumlarında ortaya çıkabilecek sorunları ve bu sorunların tedavisi amacıyla geliştirilmiş tahmincilerin uygulamalı olarak tanıtılmasıdır. Derste aynı zamanda panel veri ekonometrisinde kullanılan tahminciler ile birlikte probit ve logit modelleri de tanıtılmaktadır. |
| Ders İçeriği |
İçsellik Problemi, Heteroskedastisite, Otokorelasyon, Panel Veri Modellemesi, Logit ve Probit Modelleri |
| Ders Kaynakları |
Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2010). Microeconometrics using stata (Vol. 2). College Station, TX: Stata press.
Greene, W.H., Econometric Analysis, (7th edition), Pearson, 2011 |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2020 - 2021 2021 - 2022 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Problem Çözme | 3 | 7 | 21 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Vaka Çalışması | 3 | 7 | 21 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması | Grup Çalışması | 3 | 3 | 9 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum | Sözlü | 3 | 3 | 9 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 10 | 1 | 10 |
| Uygulama 1 | Uygulama 1 | 10 | 1 | 10 |
| Uygulama 2 | Uygulama 2 | 10 | 1 | 10 |
| Dönem Sonu Uygulaması | Dönem Sonu Uygulaması | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 184 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 7,22 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş | Tartışmalı Ders |
| 2 | Klasik Doğrusal Regresyon Modeli | Tartışmalı Ders |
| 3 | Klasik Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları ve Varsayımların İhlali | Tartışmalı Ders |
| 4 | Klasik Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımlarının İhlali: İçsellik Problemi | Tartışmalı Ders |
| 5 | Klasik Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımlarının İhlali: Değişen Varyans Problemi | Tartışmalı Ders |
| 6 | Klasik Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımlarının İhlali: Otokorelasyon Problemi | Tartışmalı Ders |
| 7 | Klasik Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımlarının İhlali: Çoklu Doğrusallık Problemi | Tartışmalı Ders |
| 8 | Panel Veri Ekonometrisine Giriş | Tartışmalı Ders |
| 9 | Statik Panel Veri Modelleri | Tartışmalı Ders |
| 10 | Lojistik Regresyona Giriş | Tartışmalı Ders |
| 11 | Logit Modeli | Tartışmalı Ders |
| 12 | Probit Modeli | Tartışmalı Ders |
| 13 | Stata Uygulamaları | Tartışmalı Ders Vaka Çalışması Gösterim |
| 13 | Stata Uygulamaları | Tartışmalı Ders Vaka Çalışması Gösterim |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Literatürde yaygın olarak kullanılan zaman serisi ve panel veri ekonometrik tekniklerini anlar | |||
| İktisadi analizde ortaya çıkabilecek ekonometrik sorunları anlar ve bu sorunlara çözebilir | |||
| İleri ekonometrik teknikleri iktisadi analize uyarlar |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Literatürde yaygın olarak kullanılan zaman serisi ve panel veri ekonometrik tekniklerini anlar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| İktisadi analizde ortaya çıkabilecek ekonometrik sorunları anlar ve bu sorunlara çözebilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| İleri ekonometrik teknikleri iktisadi analize uyarlar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
