| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Bulanık Mantık | YBS451 | 7 | 3 + 1 | 5,0 |
| Birim Bölüm | YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze veya uzaktan |
| EBS Koordinatörü | Arş. Gör. Esra CENGİZ TIRPAN |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bulanık mantık yapısının temelini aktarmak ve mühendislik problemlerinin çözümünde bulanık mantık yardımıyla çözümleme yetisini kazandırmak. |
| Ders İçeriği |
Akıllı hesaplama tekniklerine giriş, klasik kümeler ve bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanık ilişki ve bulanık kural, bulanıklaşma, bulanık mantık, bulanık modeller (Mamdani, Sugeno, Tsukamoto), durulama yöntemleri, bulanık kural tabanlı sistemler, mühendislik uygulamaları, Matlab’ta benzetim örnekleri. |
| Ders Kaynakları |
J-S R Jang, C-T Sun, E Mizutani, "Neuro-Fuzzy and Soft Computing", Prentice-Hall, 1997.
Serhat Yılmaz, "Bulanık mantık ve mühendislik uygulamaları", Kocaeli Üniversitesi Yayınları, 2007. Musa Alcı, Engin Karatepe, " Bulanık Mantık ve Matlab Uygulamaları", 1. Basım, 2002. |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | |
| 2 | Bulanık Kümeler | |
| 3 | Üyelik Fonksiyonları | |
| 4 | Bulanık İlişki, Bulanık Kural ve Bulanık Mantık | |
| 5 | Bulanık Modeller ve Bulanık Sistem Öbek Yapısı | |
| 6 | Mamdani Bulanık Sistem Modeli | |
| 7 | Durulama Yöntemleri ve Mamdani Sistem Örneği | |
| 8 | Sugeno Bulanık Modeli ve Örnekleri | |
| 9 | Arasınav | |
| 10 | Tsukamoto Bulanık Modeli ve Örneği | |
| 11 | Bulanık Kural Tabanlı Sistem Örnekleri-1 | |
| 12 | Bulanık Kural Tabanlı Sistem Örnekleri-2 | |
| 13 | Matlab Ortamında Bulanık Sistem Benzetimi | |
| 14 | Benzetim Örnekleri |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Bulanık mantığın temel ilkelerini bilir | |||
| Bulanık modelleri bilir ve tasarımını yapar | |||
| Tasarlanmış bir bulanık sistemi gerçekleyen programı kodlayabilir | |||
| Bulanık bir sistemin tasarımı için gerekli bilgilere sahip olur. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bulanık mantığın temel ilkelerini bilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Bulanık modelleri bilir ve tasarımını yapar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Tasarlanmış bir bulanık sistemi gerçekleyen programı kodlayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Bulanık bir sistemin tasarımı için gerekli bilgilere sahip olur. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
