Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
İstatistik | MUF214 | 4 | 2 + 1 | 4,0 |
Birim Bölüm | MUHASEBE VE FİNANS YÖNETİMİ |
Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
Dersin Verilişi | Örgün eğitim |
EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Burçin ÖNER |
Ders Veren | |
Amaç |
Olasılık ve istatistiğin temel kavramlarını öğretmek ve öğrencilerin olasılık ve istatistiği iş yaşantılarında etkin bir şekilde kullanmalarını sağlamak. |
Ders İçeriği |
İstatistiğin kullanımı ile ilgili giriş; tanıtımsal istatistik, frekans dağılımı; merkezi eğilim ve varyans ölçümleri; olasılığın temelleri; ayrık ve sürekli olasılık dağılımları; Binom, Poisson ve normal dağılımlar; örnekleme yöntemleri ve kestirim; uygulamalarda istatistik paket programlarının kullanımı şeklindedir. |
Ders Kaynakları |
Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, NOBEL Kitabevi, 2004
Ünver Ö., Gamgam H., Altunkaynak B., TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER SPSS UYGULAMALI, Gazi Kitapevi, 2011
|
Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 |
Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Bu bilgi girilmemiştir. | |
Toplam | 0 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Bu bilgi girilmemiştir. | |
Toplam | %0 |
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
Toplam | %0 |
Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
Destek Dersleri
|
0
|
Ek Dersler
|
0
|
Kategori
|
0
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 5 | 1 | 5 |
Final | Final | 10 | 1 | 10 |
Toplam İş Yükü (Saat) | 99 | |||
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 3,88 | |||
AKTS |
Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
---|---|---|
1 | Temel Kavramlar | Ders |
2 | Temel istatistiksel kavramlar. | Ders |
3 | Dağılımlar ve grafikler | Ders |
4 | Merkezi eğilim ölçüleri. | Ders |
6 | Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Dağılım Ölçüleri. | Ders |
6 | Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Dağılım Ölçüleri. | Ders |
8 | Ara sınav | Ders |
9 | Olasılığa giriş. | Ders |
10 | Kesikli rastgele değişken ve kesikli dağılımlar | Ders |
11 | Normal dağılım | Ders |
12 | Örnekleme yöntemleri | Ders |
13 | Tahmin | Ders |
14 | Ki-kare analizi | Ders |
Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
İstatistiğin temel kavramlarının tanımlarını bilir | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
Verilere ilişkin tablo ve grafikleri oluşturabilir ve bunları yorumlayabilir. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
temel düzeyde olasılık hesaplarını yapabilir ve olasılık dağılımlarını bilir. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
Olasılık dağılımlarını öğrenir ve uygulama yeteneği kazanır. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
Temel analiz metotlarını öğrenir ve çözümleyebilir. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
İstatistiğin temel kavramlarının tanımlarını bilir | 1 | 2 | 0 | 5 | 0 | 2 | 5 | 0 | 0 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 |
Verilere ilişkin tablo ve grafikleri oluşturabilir ve bunları yorumlayabilir. | 3 | 3 | 0 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 |
temel düzeyde olasılık hesaplarını yapabilir ve olasılık dağılımlarını bilir. | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 |
Olasılık dağılımlarını öğrenir ve uygulama yeteneği kazanır. | 2 | 3 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 |
Temel analiz metotlarını öğrenir ve çözümleyebilir. | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 2 | 3 | 3 | 1 |