Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
Olasılık I | İST103 | 1 | 4 + 0 | 5,0 |
Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
Dersin Verilişi | Örgün Eğitim |
EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Ömer ALTINDAĞ |
Ders Veren | Dr. Öğr. Üyesi Ömer ALTINDAĞ |
Amaç |
Bu dersin amacı, öğrencinin olasılığı muhakeme etmesini ve olasılığı kullanarak istatistiğin temel kavramlarını anlamasını sağlamaktır. |
Ders İçeriği |
Olasılık, Olasılığın temel prensipleri, Koşullu Olasılık, Bağımsızlık, Bayes Kuralı, Rassal Değişkenler |
Ders Kaynakları |
Ders Notları
Olasılık ve İstatistik, Prof Dr. Fikri Akdeniz. Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Semra Oral ERBAŞ. Olasılık ve İstatistik I,II , Prof. Dr. Fikri Öztürk. A first Course in Probability, S.Ross, 8th edition,2010, Prentice Hall, ISBN 0‐13‐607909‐5. |
Açıldığı Öğretim Yılı | 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Ara Sınav 1 | 40 |
Toplam | 40 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Final | %60 |
Toplam | %60 |
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %40 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %60 |
Toplam | %100 |
Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
Destek Dersleri
|
0
|
Ek Dersler
|
0
|
Kategori
|
0
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 4 | 14 | 56 |
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 4 | 14 | 56 |
Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 6 | 1 | 6 |
Final | Final | 10 | 1 | 10 |
Toplam İş Yükü (Saat) | 128 | |||
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 5,02 | |||
AKTS |
Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
---|---|---|
1 | Sayma kuralları, permütasyon, kombinasyon | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
2 | Sayma kuralları, permütasyon, kombinasyon (devam) | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
3 | Kümeler, küme işlemleri, sınıflar, sigma cebiri, Borel sigma cebiri ve elemanlarının tanıtılması | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
4 | Rasgele sonuçlu deneyler, örnek nokta, örnek uzaylar ve olaylar | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
5 | Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve olayların olasılıkları | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
6 | Kesikli ve sürekli örnek uzaylar için olasılık modelleri, geometrik olasılık | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
7 | Olayların bağımsızlığı, koşullu olasılık, toplam olasılık formülü, Bayes teoremi | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
8 | Rasgele değişkenler ve dağılım fonksiyonları | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
9 | Kesikli rasgele değişkenler ve olasılık fonksiyonu | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
10 | Kesikli rasgele değişkenler için beklenen değer, varyans ve momentler | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
11 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları:Düzgün, Bernoulli ve Binom dağılımları | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
12 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları:Hipergeometrik dağılım ve Binom ile karşılaştırılması | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
13 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları:Geometrik ve Negatif Binom dağılımları | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
14 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları:Poisson dağılımı ve diğer özel olmayan kesikli olasılık dağılımları | Tartışmalı Ders Problem Çözme |
Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
Küme Teorisi temel prensiplerini anlayarak uygulayabilme | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
Kombinatorik yöntemleri anlayarak uygulayabilme | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
Olasılığın temel prensiplerini ve örnek uzayını anlayarak gösterebilme | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
Koşullu olasılık, bağımsızlık ve Bayes kuralını anlayarak gösterebilme | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
Rassal değişken tanımını, özelliklerini anlayarak uygulama | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Küme Teorisi temel prensiplerini anlayarak uygulayabilme | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
Kombinatorik yöntemleri anlayarak uygulayabilme | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
Olasılığın temel prensiplerini ve örnek uzayını anlayarak gösterebilme | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
Koşullu olasılık, bağımsızlık ve Bayes kuralını anlayarak gösterebilme | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
Rassal değişken tanımını, özelliklerini anlayarak uygulama | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |