| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi II | İST210 | 7 | 2 + 1 | 5,0 |
| Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Örgün eğitim |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Burçin ÖNER |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin amacı, öğrencilerin örneklemin alındığı kitle parametresinin bilinmediği yada belirli bir dağılım varsayımının yapılamadığı durumlarda bazı varsayımlara dayalı olarak verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan teknikleri tanımaları ve kullanmalarını sağlamaktır. |
| Ders İçeriği |
Parametrik ve Parametrik Olmayan Yöntemlerin Karşılaştırılması, Sıralı İstatistikler ve Sayı-Sıralı İstatistikler, Tek örneklem, iki bağımsız örneklem, iki bağımlı örneklem, üç veya daha fazla bağımsız örneklem verileri kullanan parametrik olmayan istatistiksel yöntemler, bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare testleri, uyum iyiliği testleri, ilişki katsayıları. |
| Ders Kaynakları |
Özdamar, K., "Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi - I" , 9. Baskı, Nisan Kitabevi, 2013, Ankara.
Gamgam, H. Ve Altunkaynak, B.,” Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler” 5. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 2013, Ankara
Gönen, S. ve Tatlıdil, H., 1985, Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler, Ankara, H.Ü. Fen Fakültesi ders notu.
Kartal, M., 2006, Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri: Parametrik ve Nonparametrik Teknikler, Ankara.
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 5 | 1 | 5 |
| Final | Final | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 99 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 3,88 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Parametrik olmayan istatistik hakkında genel bilgi ve temel kavramlar. Parametrik ve parametrik olmayan tekniklerin karşılaştırılması. | Problem Çözme |
| 2 | Uyum İyiliği Testleri: Ki-Kare Uyum İyiliği Testi, Kolmogorov-Smirnov Uyum İyiliği Testi | Problem Çözme |
| 3 | Uyum İyiliği Testleri: Lilliefors testi, Shapiro- Wilk testi | Problem Çözme |
| 4 | Varyansların Homojenliği İçin Testler: Levene Testi, Brown-Forsythe Testi Tek Grup İçin Binom Testi | Problem Çözme |
| 5 | Tek grup için İşaret Testi ve Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi | Problem Çözme |
| 6 | Tek grup için Rastgelelik İçin Dizi Parçaları (Run) Testi İki Bağımsız Grup Karşılaştırması İçin Medyan Testi | Problem Çözme |
| 7 | İki bağımsız grup karşılaştırması için Mann-Whitney U-testi ve Wald Wolfowitz Dizi Parçaları Testi | Problem Çözme |
| 8 | Ara sınav | Problem Çözme |
| 9 | İki bağımsız grup karşılaştırması için KolmogoroSmirnov Testi ve Fisher Tam Olasılık Testi. | Problem Çözme |
| 10 | İki bağımsız grup karşılaştırması için Mood testi, Siegel-Tukey Testi | Problem Çözme |
| 11 | İkiden fazla bağımsız grup karşılaştırması için Medyan Testi, Kruskal-Wallis H-testi | Problem Çözme |
| 12 | Kruskal-Wallis H-testi | Problem Çözme |
| 13 | Çoklu karşılaştırmalar ve konu ile ilgili uygulama | Problem Çözme |
| 14 | İki Bağımlı grup karşılaştırması için İşaret testi ile Wilcoxon işaretli sıra sayıları testi, Mc Nemar testi | Problem Çözme |
| 15 | İki Bağımlı grup karşılaştırması için İşaret testi ile Wilcoxon işaretli sıra sayıları testi, Mc Nemar testi (devam) | Problem Çözme |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Uyum iyiliği testlerini SPPS'te uygular. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
| Bir ve iki örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
| İki ve ikiden fazla bağımsız örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
| İki ve ikiden fazla bağımlı örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. | Yazılı Sınav | Problem Çözme | Önceden planlanmış özel beceriler |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uyum iyiliği testlerini SPPS'te uygular. | 5 | 5 | 4 | 1 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 |
| Bir ve iki örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. | 5 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| İki ve ikiden fazla bağımsız örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| İki ve ikiden fazla bağımlı örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 |
