| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistik ve Veri Analizi | CGB5013 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | ÇOCUK GELİŞİMİ YL TEZLİ İ.Ö. |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. Şeyma ERBAY MERMER |
| Ders Veren | Öğr. Gör. Dr. Şeyma ERBAY MERMER |
| Amaç |
Bu ders kapsamında bilimsel araştırmalarda kullanılan istatistiksel yöntemlerin kavranması, verilerin uygun tekniklerle analiz edilmesi ve elde edilen sonuçların akademik düzeyde yorumlanarak raporlanması amaçlanmaktadır. |
| Ders İçeriği |
Bu ders, temel istatistiksel kavramların tanıtılmasını, araştırma verilerinin uygun yöntemlerle çözümlenmesini, elde edilen sonuçların yorumlanmasını, betimsel istatistiklerin ve temel hipotez testlerinin uygulanmasını, sonuçların raporlaştırılmasını ve SPSS, Excel ile Jamovi gibi yaygın istatistik paket programlarından yararlanılmasını kapsamaktadır. |
| Ders Kaynakları |
Kalaycı, Ş. (Ed.) (2006). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
Bursal, M. (2023). SPSS ile temel veri analizleri. Anı Yayıncılık. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2023-2024 2024 - 2025 2025 - 2026 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı, istatistiğin tanımı ve önemi, temel kavramlar (popülasyon, örneklem, değişken türleri) | Ders |
| 2 | Veri toplama yöntemleri ve veri türleri, ölçekler (nominal, ordinal, interval, ratio) | Ders |
| 3 | Betimsel istatistik: frekans tabloları, yüzdeler, ortalama, medyan, mod | Ders |
| 4 | Verilerin görselleştirilmesi: grafikler ve tablo oluşturma (çubuk, pasta, histogram, kutu grafiği) | Ders |
| 5 | Değişkenler arası ilişki: korelasyon analizi (Pearson, Spearman) | Ders |
| 6 | Temel olasılık kavramları ve dağılımlar | Ders |
| 7 | Temel hipotez testleri: t-testi (bağımsız ve eşleştirilmiş) | Ders |
| 8 | Varyans analizi (ANOVA) ve temel kavramlar | Ders |
| 9 | Ki-kare testi ve kategorik verilerin analizi | Ders |
| 10 | İstatistik paket programların kullanımı: SPSS, Excel, Jamovi ile veri analizi uygulamaları | Ders |
| 10 | İstatistik paket programların kullanımı: SPSS, Excel, Jamovi ile veri analizi uygulamaları | Ders |
| 10 | İstatistik paket programların kullanımı: SPSS, Excel, Jamovi ile veri analizi uygulamaları | Ders |
| 10 | İstatistik paket programların kullanımı: SPSS, Excel, Jamovi ile veri analizi uygulamaları | Ders |
| 14 | genel değerlendirme, final proje veya uygulama sunumları | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Temel istatistiksel kavramları ve veri türlerini tanımlayabilir ve açıklayabilir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Betimsel istatistikleri kullanarak verileri analiz edebilir ve görselleştirebilir. | Laboratuvar Çalışması | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Temel hipotez testleri (t-testi, ANOVA, Ki-kare testi) ve regresyon analizlerini uygulayabilir. | Laboratuvar Çalışması | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| SPSS, Excel ve Jamovi gibi istatistik paket programlarını veri analizi için kullanabilir. | Laboratuvar Çalışması | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Analiz sonuçlarını akademik standartlara uygun olarak yorumlayabilir ve raporlayabilir. | Ödev / Proje Laboratuvar Çalışması | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Temel istatistiksel kavramları ve veri türlerini tanımlayabilir ve açıklayabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Betimsel istatistikleri kullanarak verileri analiz edebilir ve görselleştirebilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Temel hipotez testleri (t-testi, ANOVA, Ki-kare testi) ve regresyon analizlerini uygulayabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| SPSS, Excel ve Jamovi gibi istatistik paket programlarını veri analizi için kullanabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Analiz sonuçlarını akademik standartlara uygun olarak yorumlayabilir ve raporlayabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
