| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Makine Öğrenmesine Giriş | VBL5009 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) Dr. Öğr. Üyesi Rukiye POLATTİMUR (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Dersin amacı Makine Öğrenmesi konuları hakkında temel bilgilerin verilmesi ve uygulama örnekleri ile birlikte öğretilmesidir. |
| Ders İçeriği |
1. Makine Öğrenimine Giriş 2. Denetimli Öğrenme ve Uygulamaları 3. Denetimsiz Öğrenme ve Uygulamaları 4. Pekiştirmeli Öğrenme ve Uygulamaları |
| Ders Kaynakları |
Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydin, The MIT Press,2010
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, Springer, 2006
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Makine Öğrenmesine Giriş | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Denetimli Öğrenme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Bayes Kuralı | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Naive Bayes Teoremi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Karar Ağaçları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Lineer Ayırt Edici | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Yapay Sinir Ağları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Yapay Sinir Ağları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Destek Vektör Makineleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Doğrusal olmayan DVM | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Denetimsiz Öğrenme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Kümeleme: K-means, Karışım modelleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Hiyerarşik Kümeleme Yöntemleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Birleşik Yöntemler: Boosting, Bagging | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Öğrenci makine öğrenmesi temellerini anlar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Öğrenci çok bilinen eğitmenli, eğitmensiz, yarı-eğitmenli öğrenme algortimalarını öğrenir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Öğrenci makine öğrenmesi tekniklerini gerçek dünya problemlerine uygulayabilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Öğrenci makine öğrenmesi ile ilgili bir konuda proje hazırlar, raporunu yazar ve sınıfta sunumunu yapar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Parametreleri verilen bir problem için öğrenci farklı makine öğrenmesi yöntemlerinin avantaj ve dezavantajlarını ortaya koyabilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
