| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Metin Madenciliği | VBL5015 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) Doç. Dr. Nur Kuban TORUN (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin amacı, yapılandırılmamış metin verilerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılan istatistiksel ve hesaplamalı yöntemleri öğretmektir. Öğrenciler; doğal dil işleme (NLP) tekniklerini, metin sınıflandırma, kümeleme ve konu modelleme algoritmalarını kullanarak büyük ölçekli metin yığınlarını analiz etme ve bu verilerden stratejik içgörüler elde etme becerisi kazanırlar. |
| Ders İçeriği |
Ders; metin ön işleme (tokenization, stemming, lemmatization), sözcük sayma yöntemleri (TF-IDF), sözcük gömmeleri (Word Embeddings), doküman sınıflandırma, duygu analizi, bilgi çıkarımı ve büyük dil modellerine (LLM) giriş konularını kapsar. |
| Ders Kaynakları |
Jurafsky, D., & Martin, J. H. Speech and Language Processing.
Silge, J., & Robinson, D. Text Mining with R veya Bird, S. Natural Language Processing with Python (NLTK). |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Metin Madenciliğine Giriş | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Metin Ön İşleme Teknikleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Sayısal Temsil (Vectorization) | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Metin Sınıflandırma | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Duygu Analizi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Metin Kümeleme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Konu Modelleme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Ara Sınav Teorik ve uygulamalı değerlendirme. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Bilgi Çıkarımı (IE) | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Sözcük Gömmeleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Dil Modelleri ve N-Gram | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Derin Öğrenme ile NLP | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Transformer ve BERT Dünyası | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Vaka Çalışmaları Sosyal medya analizi ve spam tespiti projeleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Metin verilerini analiz edilebilir sayısal formata (Vektör Uzay Modeli) dönüştürür. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Duygu analizi (sentiment analysis) yaparak metinlerdeki görüş ve tutumları belirler. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Büyük doküman koleksiyonlarında gizli temaları keşfetmek için konu modelleme uygular. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Varlık ismi tanıma (NER) ve parça etiketleme gibi ileri NLP görevlerini yürütür. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Modern dil modellerini (Word2Vec, BERT vb.) kullanarak anlamsal analizler yapar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
