| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Web Madenciliği | VBL5017 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Ders; web yapısı (link analizi), web içeriği (metin ve multimedya) ve web kullanım (log analizi) madenciliği konularını kapsayarak, öğrencilerin modern arama motorları ve tavsiye sistemlerinin çalışma mantığını kavramasını hedefler. |
| Ders İçeriği |
Web mimarisi, bilgi geri getirme (Information Retrieval) temelleri, web tarayıcıların anatomisi, link analizi algoritmaları, web içeriği madenciliği, web kullanım madenciliği, tıklama akışı (Clickstream) analizi ve sosyal web madenciliğini kapsar. |
| Ders Kaynakları |
Liu, B. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer.
Chakrabarti, S. Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data. |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Web Madenciliğine Giriş | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Bilgi Geri Getirme Temelleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Web Tarama (Crawling) Teknikleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Web Yapı Madenciliği I: Link Analizi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Web Structure Mining II: PageRank | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Web Yapı Madenciliği III: HITS | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Web İçeriği Madenciliği I | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Ara Sınav Teorik değerlendirme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Web İçeriği Madenciliği II Wrapper induction ve DOM analizi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Web Kullanım Madenciliği I, II | |
| 11 | Tavsiye Sistemleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Sosyal Web ve Fikir Madenciliği | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Web Analitiği ve Etik | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Genel değerlendirme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Web kazıma (Scraping) ve tarama (Crawling) sistemlerini etik ve yasal kurallar çerçevesinde tasarlar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| PageRank ve HITS gibi algoritmaları kullanarak ağ tabanlı sıralama analizi yapar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Web üzerindeki yarı-yapılandırılmış verileri (HTML, JSON, XML) temizleyerek analize hazır hale getirir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Kullanıcı davranış verilerini (Log verileri) analiz ederek kişiselleştirilmiş içerik ve tavsiye sistemleri geliştirir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Sosyal medya verileri üzerinde topluluk tespiti ve bilgi yayılım analizi gerçekleştirir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
