EN
  • Anasayfa
  • VBL5020 Verilerin Görselleştirilmesi (2025 - 2026 / 1. Yarıyıl)
  • EN
VBL5020 - Verilerin Görselleştirilmesi
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Verilerin Görselleştirilmesi VBL5020 1 3 + 0 7,5 Pdf
Birim Bölüm
VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL
Derece Seviye Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz Yüze
EBS Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK (Yıl: 2025 - 2026)
Ders Veren
Amaç

Karmaşık olan verilerin daha kolay algılanabilmesi için kolay anlaşılabilir bir şekilde sunulması amaçlanmaktadır.

Ders İçeriği

Veri Görselleştirme Kavramları, Haritalama, Zaman Serileri, Bağlantılar ve İlişkiler, Dağılım grafiği, Ağlar ve Çizgeler, Verinin Ayrıştırılması, sosyal ağlar, Pajek ve Ucinet

Ders Kaynakları Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam 0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam %0
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %0
Toplam %0
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS 3,0
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Veri Görselleştirmenin 7 Adımı Ders
2 Haritalama Ders
3 Zaman Serileri Ders
3 Zaman Serileri Ders
5 Bağlantılar ve İlişkiler Ders
6 Dağılım Grafiği Ders
7 Ağlar ve Çizgeler Ders
7 Ağlar ve Çizgeler Ders
9 Veri Edinimi Ders
10 Sosyal Ağlar Ders
11 PAJEK Ders
12 UCINET Ders
13 Proje Sunumları Ders
13 Proje Sunumları Ders
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Veri görselleştirmenin önemi anlatılacaktır. Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
Veri görselleştirme kavramları tanıtılacaktır. Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
Çok boyutlu ve çok büyük veri tabanlarında etkin olarak çalışabilen görselleştirme araçları tanıtılacaktır. Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
Ağların türleri, dirençleri ve bilgiyi nasıl yaydıkları hakkında bilgi verilecektir. Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
Grafiklerin nasıl yorumlanması gerektiği anlatılacaktır. Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
Ortalama Değer - - - - - - - - - - -