| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Biyoistatistik Uygulamaları | VBL5025 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin amacı, tıp, biyoloji ve sağlık bilimlerinden elde edilen verilerin analizinde kullanılan istatistiksel yöntemleri ve bu yöntemlerin bilgisayar yazılımları (R, Python veya SPSS) aracılığıyla uygulanmasını öğretmektir. Öğrencilerin klinik deney tasarımlarını anlamaları, sağkalım analizleri yapabilmeleri ve sağlık verilerindeki karmaşık ilişkileri bilimsel bir titizlikle raporlamaları hedeflenmektedir. |
| Ders İçeriği |
Ders; biyoistatistikte temel kavramlar ve örnekleme yöntemleriyle başlar. Tanı testlerinin performansı (duyarlılık, özgüllük, ROC analizi), sağkalım analizleri (Kaplan-Meier, Cox Regresyon), klinik deneylerde güç (power) analizi ve etik yaklaşımlar konularını uygulamalı olarak kapsar. |
| Ders Kaynakları |
Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences – Wayne W. Daniel.Fundamentals of Biostatistics – Bernard Rosner.Medical Statistics – Stephen J. Walters, David Machin.Survival Analysis: A Self-Learning Text – David G. Kleinbaum.
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Giriş: Biyoistatistiğin temelleri, değişken türleri ve tanımlayıcı istatistiklerin sağlık bilimlerindeki sunumu. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Araştırma Tasarımları: Gözlemsel (kesitsel, vaka-kontrol, kohort) ve deneysel çalışmaların istatistiksel yapısı. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Olasılık ve Dağılımlar: Sağlık verilerinde sık rastlanan dağılımlar (Binom, Poisson, Normal) ve önem düzeyleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Hipotez Testleri - I: Parametrik testler (t-testleri, ANOVA) ve sağlık alanından uygulama örnekleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Hipotez Testleri - II: Non-parametrik testler (Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis) ve kullanım koşulları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Epidemiyolojik Ölçütler: Risk analizi, Odds Ratio (OR), Görece Risk (RR) ve Güven Aralıkları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Tanı Testleri Analizi: Duyarlılık (Sensitivity), Özgüllük (Specificity), Pozitif/Negatif Tahmin Değerleri ve ROC Eğrisi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Ara Sınav / Klinik Veri Analiz Ödevi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Lojistik Regresyon: Sağlıkta risk faktörlerinin belirlenmesi ve ikili sonuçların modellenmesi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Sağkalım (Survival) Analizi - I: Yaşam verilerinin doğası, sansürlü (censored) veri ve Kaplan-Meier yöntemi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Sağkalım (Survival) Analizi - II: Log-Rank testi ve Cox Proportional Hazards Regresyon modeli. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Güç Analizi ve Örneklem Genişliği: Klinik çalışmalarda etik kurul onayı için gerekli örneklem büyüklüğü hesaplamaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Kategorik Veri Analizi: Ki-kare testleri, Fisher'in kesin testi ve McNemar testi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Büyük Sağlık Verileri (Health Informatics): Elektronik sağlık kayıtlarının analizi ve Final Proje Sunumları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Klinik araştırma tasarımlarını (vaka-kontrol, kohort, randomize kontrollü çalışmalar) ayırt eder ve uygun analiz yöntemini seçer. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Sağlık verilerinde eksik veri (missing data) ve aykırı değer analizlerini gerçekleştirir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Sağkalım (Survival) Analizi tekniklerini kullanarak yaşam eğrilerini yorumlar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Epidemiyolojik ölçütleri (Odds Ratio, Relative Risk) hesaplar ve istatistiksel olarak anlamlandırır. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Biyomedikal veri setleri üzerinde çok değişkenli analizler yürüterek bulguları akademik formatta sunar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
