| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistik ve Veri Bilimi için Bilgisayar Uygulamaları | VBL5027 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
SAS,SPSS, Minitab, Systat, Statistica gibi programları tanıtmak ve örnek çözümler vermek. ileri düzeydeki istatistik eğitiminde istatistik paket programlarından yararlanılmasını sağlamak |
| Ders İçeriği |
Paket program menüleri, Paket programlarda veri girişi ve türetimi, Tabloların oluşturulması ve grafik çizimi,, parametrik ve parametrik olmayan yöntemler |
| Ders Kaynakları |
EVERITT Brian S. “An R and S-PLUS Companion to Multivariate Analysis” , Springer-Verlag London Limited 2005 CHAMBERS John, David J. Hand, Wolfgang K. Hardle “Statistics and Computing” 2009 Robert A. Muenchen University of Tennessee Knoxville, TN, U FIELD Andy.”Discovering Statistics Using SPSS for Windows”,Sage Publications
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | İstatistik paket programlarının menülerinin tanıtılması, veri girişi, teorik dağılımlardan veri türetimi | Ders |
| 2 | Tek ve iki yönlü varyans analizi, çoklu karşılaştırma testleri | Ders |
| 3 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon ve korelasyon analizleri | Ders |
| 4 | Kovaryans analizi | Ders |
| 5 | Kanonik korelasyon analizi | Ders |
| 6 | Logit probit regresyon modelleri | Ders |
| 6 | Logit probit regresyon modelleri | Ders |
| 8 | Faktör analizi 1 | Ders |
| 9 | Faktör analizi 2 | Ders |
| 10 | Diskriminant analizi | Ders |
| 11 | Kümeleme analizi | Ders |
| 12 | Çok boyutlu ölçekleme | Ders |
| 13 | Karma modeller | Ders |
| 14 | Güvenirlilik analizi | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Öğrenciler günümüzde araştırmacıların ve istatistikçilerin sahip olması gereken en az bir paket programını etkin bir biçimde kullanabilme yeteneğini kazanacaklardır | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenciler paket programlarda veri girişi ve türetimini öğreneceklerdir | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenciler tabloların oluşturulması ve grafik çizimini öğreneceklerdir | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenciler parametrik ve parametrik olmayan yöntemleri öğreneceklerdir | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenciler SAS,SPSS, Minitab, Systat, Statistica gibi ileri düzeydeki istatistik eğitiminde istatistik paket programlarından yararlanmayı öğreneceklerdir | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
