| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Sosyal Ağ Analizi | VBL5028 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Arş. Gör. Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin amacı istatistik biliminde yeni kullanılmaya başlanan sosyal ağ analizine ilişkin kavramları ve teorik bilgiyi öğrenciye öğreterek; eğitim, sağlık, ekonomi vb. alanlarda uygulamalar yapmasını sağlamaktır. |
| Ders İçeriği |
Giriş, Sosyal Ağların Tanımı, Sosyal Ağların İş Yapış Biçimine Etkileri, Karmaşık Ağların Görselleştirilmesi, Sosyal Ağların Tarihçesi, Ağlara İlişkin Ölçüler, Ağ Türleri, Sosyal Ağlar, Sosyal Ağlar için Veri Toplama, Pajek ile Sosyal Ağ Analizi Uygulamaları |
| Ders Kaynakları |
Borgatti, S.P., Everett, M.G. & Johnson, J.C. (2013). Analyzing Social Networks. Sage Publications, London.
Gürsakal, N. (2009). Sosyal Ağ Analizi Pajek, Ucinet ve Gmine Uygulamalı. Dora Basım Yayın, Bursa. De Nooy, W., Mrvar, A. & Batagelj, V. (2005). Explatory Social Network Analysis with Pajek. Cambridge University Press, New York. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York. Tunalı, V. (2016). Sosyal Ağ Analizine Giriş. Nobel Yayınevi, Ankara. |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Giriş, Sosyal Medya Analizi, Sosyal Ağ Analizi | Ders |
| 2 | Temel Graf Bilgisi, Graf Temelleri, Graf Gösterim Şekilleri | Ders |
| 3 | Graflarda Yol ve Bağlantılılık | Ders |
| 4 | Egosantrik Graflar, Ağ Ölçütleri | Ders |
| 5 | Derece Merkeziliği, Yakınlık Merkeziliği, Dış Merkezilik Merkeziliği | Ders |
| 6 | Arasındalık Merkeziliği, Özvektör Merkeziliği, Katz Merkeziliği, PageRank Merkeziliği | Ders |
| 7 | Otorite ve Göbek Merkeziliği, Merkezilik Ölçütlerinin Karşılaştırılması | Ders |
| 7 | Otorite ve Göbek Merkeziliği, Merkezilik Ölçütlerinin Karşılaştırılması | Ders |
| 9 | Karşılıklılık, Ortalama Derece, Derece Dağılımı, Sosyal Benzerlik Katsayısı | Ders |
| 10 | Yoğunluk, Bağlanabilirlik, Merkezileşme, Verimlilik | Ders |
| 11 | Gerçek Hayat Ağları, Derece Dağılımı, Ortalama Yol Uzunluğu, Kümelenme Katsayısı | Ders |
| 11 | Gerçek Hayat Ağları, Derece Dağılımı, Ortalama Yol Uzunluğu, Kümelenme Katsayısı | Ders |
| 13 | Rassal Ağ Modelleri, Watts-Strogatz Küçük Dünya Ağ Modeli, Barabasi-Albert Ölçekten Bağımsız Ağ Modeli | Ders |
| 13 | Rassal Ağ Modelleri, Watts-Strogatz Küçük Dünya Ağ Modeli, Barabasi-Albert Ölçekten Bağımsız Ağ Modeli | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Öğrenciler sosyal ağ analizinin tanımını ve kapsamını kavrayacaktır. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenciler sosyal ağ analizinin yaklaşımları arkasındaki teorik bilgiyi anlayacaktır. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrencilere verilen araştırma uygulamaları için en uygun yöntemlerin seçilmesine yol gösterecektir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrencilerin sosyal analizi için uygun program kullanımına yardımcı olacaktır. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrencilere sosyal ağlardaki verilerden bilgi bulma ve çıkarma becerisi kazandıracaktır. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
