| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Veri Zarflama Analizi ve Uygulamaları | VBL5029 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Arş. Gör. Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
İstatistiksel verilere gelişmiş analiz yöntemleri uygulayarak skor katsayıları geliştirmek ve birimler arasında en iyilerinin ve en kötülerinin belirlenmesini sağlamak |
| Ders İçeriği |
1- Derse hazırlık açısından temel lineer programlama ve Hedef programlama konularının özeti 2- Veri zarflama analizinin temel kavramları 3- Veri zarflama analizinde kullanılan Paket programlar 4- Veri Zarflama Yöntemleri • Girdiye yöneli modeller • Çıktıya yönelik modeller 5- Toplamsal ve Çarpımsal yöntemler 6- İleri Veri zarflama yöntemleri • Karma modeller • Süper etkinlik modeli • Güven bölgesi modeli yaklaşımı • İsteğe bağlı olmayan değişkenler modeli • Katogorik değişken modeli • İstenmeyen değişken modeli • Malmquist indeksi |
| Ders Kaynakları |
Gözü, C., (2003), "Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü ve Tekstil işletmelerine Yönelik Bir Uygulama", Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Ankara, (yayımlanmamış).
Besen, F. B., (1994), "Performans Yönetim Sistemi ve Veri Zarflama Analizi Sağlık Sektöründe Uygulanması", Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, (yayımlanmamış). |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Lineer Programlama | Ders |
| 2 | Hedef Programlama | Ders |
| 3 | Performans ölçümü ve performans ölçüm modelleri, Veri Zarflama Analizine Giriş ve Temel Kavramlar ve Veri Zarflama Analizinde Kullanılan Paket Programlar | Ders |
| 3 | Performans ölçümü ve performans ölçüm modelleri, Veri Zarflama Analizine Giriş ve Temel Kavramlar ve Veri Zarflama Analizinde Kullanılan Paket Programlar | Ders |
| 5 | Chares, Cooper, Rhodes (CCR) modeli | Ders |
| 5 | Chares, Cooper, Rhodes (CCR) modeli | Ders |
| 7 | Girdiye Yönelik CCR modeli | Ders |
| 8 | Çıktıya Yönelik CCR modeli | Ders |
| 9 | Banker, Charnes ve Cooper (BCC)modeli | Ders |
| 9 | Banker, Charnes ve Cooper (BCC)modeli | Ders |
| 11 | Girdiye Yönelik BCC modeli | Ders |
| 12 | Çıktıya Yönelik BCC modeli | Ders |
| 13 | Toplamsal Modeller/ Çarpımsal modeller | Ders |
| 14 | Veri zarflama yönteminde ileri teknikler | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Temel veri tabanını kavrama bilgisi | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Problemlerin çözümlerinin algoritmalarını kurma bilgisi | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Takım çalışmalarına kolaylıkla katılabilme becerisi | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Temel bilgileri aldıktan sonra ilgileneceği konuya kolaylıkla intibak edebilme becerisi | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Algoritma kurarak problemi bilgisayarla çözebilme becerisi | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
