| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Doğrusal Olmayan Programlama | VBL5030 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Gerçek hayat problemlerinin pek çoğu lineer olmayan amaç fonksiyonu ve/veya kısıtlamaları doğası yüzünden lineer programlama ile yeterince temsil veya tahmin edilemez. Bu dersin amacı lineer olmayan programlama için optimizasyon teorisinin matematiksel özelliklerini kavramaya yardımcı olmaktır. |
| Ders İçeriği |
Konveks Kümeler, Konveks Fonksiyonlar, Konveks Kümelerin Ayrılması, Subgradient, Eşitsizlik ve Eşitlik Kısıtlamaları Olan Problemler: Optimallik Koşulları, Dual Problemler ve Dualite Teoremleri, Dual Problemin Çözülmesi |
| Ders Kaynakları |
Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty, J. Wiley, 3th Edition, 2006
Nonlinear Optimization with Financial Applications, Michael Bartholomew-Biggs, Kluwer Academic Publisher, 2005. |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Konveks kümeler | Ders |
| 2 | Weierstrass Teoremi, Konveks kümelerin ayrılması ve desteklenmesi | Ders |
| 3 | Konveks fonksiyonlar, Subgradient | Ders |
| 4 | Optimallik koşulları ve Dualite | Ders |
| 5 | Kısıtlamasız problemler | Ders |
| 6 | Eşitsizlik kısıtlamalı problemler; Eşitsizlik ve eşitlik kısıtlamalı problemler | Ders |
| 6 | Eşitsizlik kısıtlamalı problemler; Eşitsizlik ve eşitlik kısıtlamalı problemler | Ders |
| 8 | Kısıtlamalı problemler için ikinci mertebe gerek ve yeter optimallik koşulları | Ders |
| 9 | Lagrangian Dualitesi | Ders |
| 10 | Dualite Teoremleri ve Eyer noktası optimallik koşulları | Ders |
| 11 | Dual fonksiyonun özellikleri | Ders |
| 12 | Dual problemin oluşturulması ve çözümü | Ders |
| 12 | Dual problemin oluşturulması ve çözümü | Ders |
| 14 | Lineer ve karesel programlama | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Gerçek yaşam problemlerini doğrusal ve doğrusal olmayan programlama ile modelleyebilir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Kısıtlamasız tek/çok değişkenli optimizasyon modelleri kurabilir ve çözebilir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Kısıtlamalı tek/çok değişkenli optimizasyon modelleri kurabilir ve çözebilir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
