| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Uygulamalı Zaman Serileri Analizi | VBL5032 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin temel amacı; öğrencilere zaman serisi verilerinin karakteristik özelliklerini tanıtmak, veriyi analiz edilebilir hale getirmek için gerekli istatistiksel dönüşümleri öğretmek ve güncel ekonometrik/istatistiksel yöntemleri kullanarak gerçek dünya verileri üzerinden öngörü yapma yetkinliği kazandırmaktır. |
| Ders İçeriği |
Zaman serisi bileşenleri, durağanlık ve birim kök testleri, Box-Jenkins metodolojisi (ARIMA), mevsimsel modeller, varyans modellemesi (ARCH/GARCH), çok değişkenli zaman serisi modelleri (VAR), eşbütünleşme analizi ve modern makine öğrenmesi yaklaşımları. |
| Ders Kaynakları |
Enders, W. (2014). Applied Econometric Time Series. Wiley.
Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. Becketti, S. (2020). Introduction to Time Series Using Stata. Stata Press. |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Temel Kavramlar Veri tipleri, frekans, trend ve otokorelasyon. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Durağanlık ve Birim Kök Zayıf/Güçlü durağanlık, Rassal Yürüyüş (Random Walk). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Veri Dönüşümleri Fark alma, Box-Cox dönüşümü, mevsimsel düzeltme. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Box-Jenkins Metodolojisi - I AR ve MA süreçlerinin teorik yapısı. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Box-Jenkins Metodolojisi - II ARMA ve ARIMA modellerinin tahmini ve seçimi (AIC/BIC/HQ/LogL). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Tanısal Kontroller, Mevsimsellik ve SARIMA Mevsimsel birim kök ve SARIMA modellemesi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Ara Sınav / Proje Önerisi Uygulama sınavı veya veri seti sunumu. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Yapısal Kırılmalar Perron, Zivot-Andrews ve Bai-Perron testleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Volatilite Modelleri - I Koşullu değişen varyans kavramı ve ARCH modelleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Volatilite Modelleri - IIGARCH, EGARCH ve TGARCH uygulamaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Çok Değişkenli Analiz VAR modelleri, Etki-Tepki fonksiyonları (Impulse Response). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Eşbütünleşme Analizi Engle-Granger ve Johansen yaklaşımları, VECM. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Genel Uygulamalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Genel Uygulamalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Zaman serisi verilerini görselleştirebilir ve temel bileşenlerine ayırabilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Verinin durağanlığını test edebilir ve uygun arındırma yöntemlerini seçer. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Karmaşık veri setleri için en uygun doğrusal veya doğrusal olmayan modeli kurabilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Elde edilen modellerin tanısal kontrollerini yaparak öngörü performansını değerlendirir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| İstatistiki yazılımları kullanarak bağımsız bir araştırma projesi yürütebilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
