| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Risk Analizi | VBL5040 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin temel amacı, öğrencilere belirsizlik içeren karmaşık sistemlerdeki riskleri veriye dayalı yöntemlerle tanımlama, ölçme ve yönetme yetkinliği kazandırmaktır. Veri bilimi tekniklerini kullanarak potansiyel tehditleri modellemek, simülasyonlar aracılığıyla gelecek senaryolarını test etmek ve stratejik karar verme süreçlerinde nicel destek sağlamak hedeflenmektedir. |
| Ders İçeriği |
Ders kapsamında; belirsizlik altındaki verilerin olasılık dağılımları ve istatistiksel yöntemlerle modellenmesi, Monte Carlo simülasyonu gibi nicel analiz teknikleri ve karar ağaçları aracılığıyla stratejik tahminleme yöntemleri işlenmektedir. Ayrıca, makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak anomali tespiti, finansal ve operasyonel risklerin skorlanması ile senaryo bazlı stres testlerinin veri analitiği araçlarıyla (Python/R) uygulanmasına odaklanılmaktadır. |
| Ders Kaynakları |
Risk Assessment: Principles, Methods, and Applications – Marvin Rausand.Principles of Risk Management and Insurance – George E. Rejda.Python for Finance (Risk bölümleri) – Yves Hilpisch.
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Risk Kavramı ve Temel Terminoloji (Belirsizlik vs. Risk). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Olasılık Teorisi ve İstatistiksel Dağılımların Risk Modellemede Kullanımı. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Risk Belirleme Yöntemleri ve Veri Kaynaklarının Analizi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Nicel Risk Analizi: Riske Maruz Değer (VaR) ve Beklenen Kayıp Modelleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Karar Analitiği: Karar Ağaçları ve Bayesyen Yaklaşımlar. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Simülasyon Teknikleri: Monte Carlo Simülasyonu ve Python/R Uygulamaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Senaryo Analizi ve Stres Testleri (Stress Testing). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Ara Sınav / Proje Önerisi Sunumu | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Finansal Risk Analitiği: Kredi Skorlama ve Dolandırıcılık (Fraud) Tespiti | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Operasyonel ve Siber Risk Modelleme. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Makine Öğrenmesi ile Anomali Tespiti ve Erken Uyarı Sistemleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Tedarik Zinciri ve Lojistik Süreçlerinde Risk Yönetimi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Veriye Dayalı Karar Vermede Etik ve Model Riski | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Dönem Sonu Proje Sunumları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Risk yönetimi çerçevelerini (ISO 31000, COSO vb.) veri bilimi perspektifiyle yorumlar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Olasılık dağılımlarını kullanarak belirsizliği matematiksel olarak modeller. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Monte Carlo ve Sinyal Analizi gibi tekniklerle ileri düzey simülasyonlar yürütür. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Makine öğrenmesi algoritmalarını (Sınıflandırma, Anomali Tespiti) risk tahmini için uygular. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Elde edilen bulguları karar vericilere yönelik olarak görselleştirir ve raporlar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
