| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistiksel Kalite Kontrol Yöntemleri | VBL5051 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin amacı, öğrencilere süreçlerin izlenmesi, kontrol edilmesi ve iyileştirilmesi için gerekli olan ileri düzey istatistiksel yöntemleri kazandırmaktır. Veri bilimi perspektifiyle, büyük veri setleri üzerinden varyansın (değişkenliğin) azaltılması, hata tespiti ve süreç performansının makine öğrenmesi destekli analitik araçlarla optimize edilmesi hedeflenmektedir. |
| Ders İçeriği |
Ders; toplam kalite yönetimi ve istatistiksel süreç kontrolünün (SPC) temel felsefesiyle başlar. Değişken ve nitel veriler için kontrol diyagramları, süreç yeterlilik analizleri ve kabul örneklemesi teknikleri derinlemesine incelenir. İleri aşamalarda ise çok değişkenli (multivariate) kalite kontrolü, zaman serisi bazlı izleme yöntemleri ve Endüstri 4.0 kapsamında gerçek zamanlı kalite analitiği konularına odaklanılır. |
| Ders Kaynakları |
Introduction to Statistical Quality Control – Douglas C. Montgomery (Temel akademik kaynak).Statistical Quality Control: A Modern Introduction – Roan J. Juran.R for Quality Control and Improvement – Diego R. Guzman
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Kalite Kontrolün Temelleri: Kalite kavramı, veriye dayalı kalite yönetimi ve Yalın Altı Sigma metodolojisi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC) Felsefesi: Rastgele ve atanabilir nedenler, kontrol diyagramlarının mantığı. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Değişkenler İçin Kontrol Diyagramları I | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Değişkenler İçin Kontrol Diyagramları II | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Nitel (Niteliksel) Veriler İçin Kontrol Diyagramları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterliliği | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | İleri Kontrol Diyagramları: Hassas değişimler için CUSUM (Kümülatif Toplam) ve EWMA (Üssel Hareketli Ortalama) diyagramları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Ara Sınav / Uygulama Projesi Teslimi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Çok Değişkenli İstatistiksel Süreç Kontrolü (MSPC): Birden fazla değişkenin aynı anda izlenmesi ve Hotelling’s T2 analizi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Kabul Örneklemesi: Örnekleme planları, riskler (Üretici ve Tüketici Riski) ve OC eğrileri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Regresyon ve Zaman Serileri ile Kalite Kontrol: Verilerdeki trend ve mevsimselliğin kalite üzerindeki etkisinin modellenmesi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Makine Öğrenmesi ve Kalite Analitiği: Anomali tespiti algoritmaları ve kestirimci kalite (Predictive Quality) modelleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Endüstri 4.0 ve Gerçek Zamanlı İzleme: Sensör verileriyle Dashboard tasarımı ve otomatik hata tespiti. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Vaka Analizleri ve Final Sunumları: Veri bilimi araçlarıyla (Python/R) gerçekleştirilen kalite kontrol projeleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Bir sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığını analiz eder ve yorumlar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Karmaşık süreçler için çok değişkenli kontrol diyagramları (Hotelling’s T2 vb.) kurgular. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Süreç yeterliliğini ölçerek iyileştirme stratejileri geliştirir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Büyük veri ortamlarında sensör verileriyle anomali tespiti ve kalite tahmini yapar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
