| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İnsan Makine Etkileşimi Uygulamaları | VBL5060 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Veri bilimi ve analitiği öğrencilerine, kullanıcı deneyimini (UX) nicel ve nitel verilerle modelleme, etkileşimli arayüzler tasarlama ve insan davranışlarını tahmin eden algoritmalar geliştirme becerisi kazandırmaktır. |
| Ders İçeriği |
Kullanıcı merkezli tasarım, etkileşim modelleri, kullanılabilirlik analitiği, göz izleme (eye-tracking), doğal dil işleme tabanlı etkileşim ve giyilebilir teknolojilerdeki veri akışlarını kapsamaktadır. |
| Ders Kaynakları |
Shneiderman, B., et al. - Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction.Dix, A., et al. - Human-Computer Interaction.Sauro, J., & Lewis, J. R. - Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research.
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | İnsan-Makine Etkileşimine Giriş: Tarihçe, temel ilkeler ve veri bilimi ile kesişimi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Kullanıcı Merkezli Tasarım ve Tasarım Odaklı Düşünce (Design Thinking) | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Bilişsel Modeller: İnsan algısı, belleği ve karar verme süreçlerinin modellenmesi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Etkileşim Teknolojileri: Dokunmatik, sesli ve jest tabanlı arayüzlerin analizi | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Kullanılabilirlik Metrikleri: Görev tamamlama süresi, hata oranları ve sistem kullanılabilirlik ölçeği (SUS). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Veri Odaklı Kullanıcı Deneyimi (UX): A/B testleri, ısı haritaları ve tıklama akışı (clickstream) analizi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Göz İzleme (Eye-Tracking) ve Fizyolojik Veri Analizi: EEG ve GSR verilerinin etkileşimdeki rolü. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Doğal Dil İşleme (NLP) ve Diyalog Bazlı Sistemler: Sohbet botları ve sesli asistanlar. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Adaptif Arayüzler: Kullanıcı davranışına göre şekillenen dinamik sistem tasarımı | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Giyilebilir Teknolojiler ve Ubiquitous Computing: Sensör verisi toplama ve organizasyonu. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Artırılmış Gerçeklik (AR) ve Sanal Gerçeklik (VR) Uygulamalarında Veri Analitiği | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Etkileşimde Yapay Zeka Etiği: Algoritmik önyargılar ve kullanıcı güveni. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Erişilebilirlik Analitiği: Engelli kullanıcılar için veri destekli çözüm geliştirme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Dönem Projesi Sunumları: Bir etkileşimli sistemin tasarımı ve analitik değerlendirmesi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Kullanıcı davranışlarını istatistiksel ve makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edebilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Bir sistemin kullanılabilirliğini bilimsel metriklerle test edip raporlayabilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| İnsan faktörlerini veri analiz süreçlerine dahil ederek daha etkin modeller kurabilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Farklı etkileşim kanallarından (ses, görüntü, sensör) gelen verileri entegre edebilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
