| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Güvenilirlik ve Yaşam Analizi | VBL5062 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Öğrencilere zaman odaklı veri setlerini analiz etme, yaşam fonksiyonlarını tahmin etme ve sistemlerin güvenilirlik performanslarını matematiksel modellerle değerlendirme yeteneği kazandırmaktır. |
| Ders İçeriği |
Temel güvenilirlik kavramları, sansürlü veri türleri, yaşam dağılımları, parametrik ve parametrik olmayan modeller (Kaplan-Meier, Cox Regresyon) ve hızlandırılmış yaşam testlerini içermektedir. |
| Ders Kaynakları |
Meeker, W. Q., & Escobar, L. A. - Statistical Methods for Reliability Data.Klein, J. P., & Moeschberger, M. L. - Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data.
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Güvenilirlik ile ilgili Giriş ve Temel Kavramlar (Arıza hızı, MTBF, MTTF) | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Yaşam Verilerinin Özellikleri: Tam veri, sağdan, soldan ve aralıklı sansürleme türleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Yaşam Fonksiyonları: Güvenilirlik fonksiyonu , Arıza yoğunluk fonksiyonu ve Tehlike oranı | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Parametrik Yaşam Dağılımları I: Üstel ve Normal dağılımlar. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Parametrik Yaşam Dağılımları II: Weibull, Lognormal ve Gamma dağılımları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Parametrik Olmayan Yöntemler I: Kaplan-Meier (Ürün Limiti) Tahmincisi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Parametrik Olmayan Yöntemler II: Nelson-Aalen Tahmincisi ve Yaşam Eğrilerinin Karşılaştırılması (Log-Rank Testi). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Parametre Tahmin Yöntemleri: En Çok Olabilirlik (MLE) ve En Küçük Kareler Yöntemleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Yarı-Parametrik Modeller: Cox Orantılı Tehlikeler (Proportional Hazards) Modeli | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Model Teşhisleri: Residual (artık) analizi ve orantılılık varsayımının kontrolü | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Hızlandırılmış Yaşam Testleri (Accelerated Life Testing): Arrhenius ve Power-Law modelleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Sistem Güvenilirliği: Seri, paralel, k-out-of-n yapılı sistemler ve yedekleme (redundancy). | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | MATLAB/R Uygulamaları: Gerçek veri setleri üzerinden vaka analizleri ve proje sunumları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | MATLAB/R Uygulamaları: Gerçek veri setleri üzerinden vaka analizleri ve proje sunumları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Sansürlü verilerin istatistiksel doğasını kavrar ve analize hazırlar. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Veri setine en uygun yaşam dağılımını belirleyebilir ve parametrelerini tahmin edebilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Sistem güvenilirliğini hesaplayarak kritik bileşenleri tespit edebilir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Cox regresyonu kullanarak risk faktörlerinin yaşam süresi üzerindeki etkisini modelleyebili | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
