| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Optimizasyonda Metasezgisel Yöntemler | VBL5072 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Optimizasyonun temel öğelerinin ve kavramlarının öğretilmesi, meta-sezgisel arama algoritmalarının doğayla uyumlu bir şekilde tasarımı, geliştirilmesi ve çalışması hakkında farkındalık yaratılması, Bir mühendislik optimizasyon probleminin meta-sezgisel arama algoritmaları ile modellenebilmesi |
| Ders İçeriği |
Optimizasyona Giriş, Meta-Sezgisel Arama, Yerel Arama ve Çeşitlilik, Meta-Sezgisel Algoritmalar |
| Ders Kaynakları |
Yang, Xin-She Engineering optimization an introduction with metaheuristic applications. John Wiley and Sons, 2010.
Luke, Sean. Essentials of metaheuristics. Vol. 113. Raleigh: Lulu, 2009. |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş, Optimizasyon Terminolojisi ve Tanımlar | Ders |
| 2 | Mühendislik Optimizasyonu, Optimizasyon Tipi, Optimizasyon Algoritmaları | Ders |
| 3 | Maliyet Fonksiyonunun Oluşturulması (Yapay Sinir Ağı Örneği) | Ders |
| 4 | Meta-Sezgisel Algoritma Test Problemleri, Meta-sezgisel algoritmaların arama performanslarının ölçülmesi ve karşılaştırılması, Yerel arama ve çeşitlilik | Ders |
| 5 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Genetik Algoritma ve Uygulaması Karınca Algoritması | Ders |
| 6 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Parçacık Sürü Optimizasyonu | Ders |
| 7 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Yapay Arı Kolonisi Algoritması ve Uygulaması | Ders |
| 8 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Yer çekimsel Arama Algoritması | Ders |
| 9 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Karga Arama Algoritması | Ders |
| 10 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Ortak Yaşam Arama Algoritması ve Uygulaması | Ders |
| 10 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Ortak Yaşam Arama Algoritması ve Uygulaması | Ders |
| 12 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Çakal Optimizasyon Algoritması ve Uygulaması | Ders |
| 13 | Araştırma ve Uygulama Projesi Sunumu | Ders |
| 13 | Araştırma ve Uygulama Projesi Sunumu | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Meta-sezgisel arama algoritmaları ve meta-sezgisel optimizasyon konularında terminolojiye hakimdirler. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Meta-sezgisel arama algoritmalarının karşılamaları gereken temel gereksinimleri açıklayabilirler. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Meta-sezgisel arama algoritmalarının yaşam döngüsünü açıklayabilirler. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Meta-sezgisel optimizasyonun öğelerine hakimdirler. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Meta-sezgisel optimizasyon çalışmalarının deneysel olarak test edilmesi ve doğrulanması süreçlerine hakimdirler. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
