EN
  • Anasayfa
  • IKT364 Uygulamalı İstatistik (2025 - 2026 / 6. Yarıyıl)
  • EN
IKT364 - Uygulamalı İstatistik
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Uygulamalı İstatistik IKT364 6 2 + 1 5,0 Pdf
Birim Bölüm
İKTİSAT
Derece Seviye Lisans - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Teorik ve Uygulamalı Sözlü Anlatım
EBS Koordinatörü Doç. Dr. Eda ÖZEN (Yıl: 2020 - 2021)
Ders Veren
Amaç

İstatistik analizleri bilgisayar destekli olarak SPSS paket programlar ile uygulamak. İstatistik analiz tekniklerini öğretmek ve çözümlerin yorumlanmasını doğru olarak yapmalarını sağlamak. Araştırma sorularına uygun istatistiksel analizleri gerçekleştirebilecek kazanımlar sağlamak.

Ders İçeriği

Ders kapsamında SPSS programı kullanılarak veri girişi, veri düzenlemesi, betimleyici istatistikler, korelasyon, regresyon ve fark testleri konularına yer verilecektir.

Ders Kaynakları Özdamar, Kazım, (1999), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -1, Kaan Kitabevi, Eskişehir
Özdamar, Kazım, (2002), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -2 (Çok Değişkenli Analizler) , Kaan Kitabevi, Eskişehir
Johnson, Richard A., -Wichern, Dean W., (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, Inc., U.S.A.
Özdamar, Kazım, (1999), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -1, Kaan Kitabevi, Eskişehir
Özdamar, Kazım, (2002), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -2 (Çok Değişkenli Analizler) , Kaan Kitabevi, Eskişehir
Johnson, Richard A., -Wichern, Dean W., (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, Inc., U.S.A.
Özdamar, Kazım, (1999), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -1, Kaan Kitabevi, Eskişehir
Özdamar, Kazım, (2002), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -2 (Çok Değişkenli Analizler) , Kaan Kitabevi, Eskişehir
Johnson, Richard A., -Wichern, Dean W., (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, Inc., U.S.A.
Özdamar, Kazım, (1999), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -1, Kaan Kitabevi, Eskişehir
Özdamar, Kazım, (2002), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi -2 (Çok Değişkenli Analizler) , Kaan Kitabevi, Eskişehir
Johnson, Richard A., -Wichern, Dean W., (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, Inc., U.S.A.
Açıldığı Öğretim Yılı 2018 - 2019
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam 0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam %0
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %0
Toplam %0
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS 5,0
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Veri ve değişken türleri Sözlü
2 Ölçme ve ölçek türleri Problem Çözme
3 Temel matris işlemleri Sözlü
4 Çok değişkenli istatistiğin temel kavramları Sözlü
5 İstastistik paket programların tanıtımı Sözlü
6 Paket programlar yardımıyla normal dağılıma uygunluk testleri Sözlü
7 Paket programlar yardımıyla “açıklayıcı (exploratory) faktör analizi” Sözlü
8 Hiyerarşik kümeleme (cluster) analizi Sözlü
9 Hiyerarşik olmayan kümeleme (cluster) analizi Sözlü
10 Paket programlar yardımıyla “uyum (correspondence) analizi” Sözlü
11 Paket programlar yardımıyla “çok boyutlu ölçekleme (MDS)” Sözlü
12 Paket programlar yardımıyla “çoklu ve çok değişkenli regresyon analizi” Sözlü
13 Paket programlar yardımıyla “doğrulayıcı (confirmatory) faktör analizi” Sözlü
14 Paket programlar yardımıyla “yapısal denklem modelleme (SEM)” Sözlü
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Araştırmanın amacına uygun faktörler belirleyebilme ve buna uygun veri toplama yöntemini kullanma
. İstatistik paket programlara verileri kodlayarak girme
Girdi ve çıktı özelliğindeki değişkenlerin birbirlerini ne derecede etkilediklerini yapısal denklem modeli kurarak analiz edebilme
Verileri özelliklerine ve ölçeklerine göre ayırabilme.
; ; ; ;
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
Araştırmanın amacına uygun faktörler belirleyebilme ve buna uygun veri toplama yöntemini kullanma 3 4 - - - - - - 5 - - - 5
. İstatistik paket programlara verileri kodlayarak girme 3 4 - - - - - - 5 - - - 5
Girdi ve çıktı özelliğindeki değişkenlerin birbirlerini ne derecede etkilediklerini yapısal denklem modeli kurarak analiz edebilme 3 4 - - - - - - 5 - - - 5
Verileri özelliklerine ve ölçeklerine göre ayırabilme. 3 4 - - - - - - 5 - - - 5
Ortalama Değer 3 4 - - - - - - 5 - - - 5