EN
  • Anasayfa
  • BM402 Veri Madenciliği (2025 - 2026 / 7. Yarıyıl)
  • EN
BM402 - Veri Madenciliği
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Veri Madenciliği BM402 7 3 + 0 5,0 Pdf
Birim Bölüm
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Derece Seviye Lisans - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz yüze
EBS Koordinatörü Doç. Dr. Emre DANDIL
Ders Veren Dr. Öğr. Üyesi Rıdvan YAYLA
Amaç

Öğrencilerimize çeşitli veri madenciliği tekniklerini tanıtmak ve gerçek hayattaki problemlerin uygulamalarına dair bilgi vermektir.

Ders İçeriği

Veri Madenciliğine Giriş, Veri Madenciği Tanımları, Veri Madenciliğinin Geri Planı, Veri Madenciliği Teknikleri, Operasyonları ve Algoritmaları, Veri Madenciliği Uygulamaları, Veri Madenciliği Problemleri, Metin Madenciliği, Web Madenciliği, Örnek Uygulamalar.

Ders Kaynakları Ders Notları
Silahtaroğlu,G., Veri Madenciliği, Papatya Yayınevi,2008
Açıldığı Öğretim Yılı 2012 - 2013 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 2025 - 2026
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev (Sunum) 10
Uygulama 1 10
Toplam 50
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %50
Toplam %50
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %50
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %50
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
60
Temel Meslek Dersleri
40
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Dinleme ve anlamlandırma Ders 12 14 168
Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması Laboratuar 14 4 56
Ara Sınav 1 Ara Sınav 1 1 1 1
Ödev (Sunum) Ödev (Sunum) 10 1 10
Uygulama 1 Uygulama 1 10 1 10
Final Final 1 1 1
Toplam İş Yükü (Saat) 246
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 9,65
AKTS 5,0
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Veri Madenciliğine Giriş
2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler
3 Veri Ambarları ve Olap
4 Veri Madenciliği Süreci
5 Veri Madenciliği Yöntemler Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları
6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma
12 Uygulama Örnekleri
8 Veri Madenciliği Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları
12 Uygulama Örnekleri
10 Kümeleme Analizi
11 Kümeleme Yöntemleri
12 Uygulama Örnekleri
13 Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları
14 Metin Madenciliği ve Web Madenciliği
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Verilen bir veri seti üzerinde sınıflandırma yapabilir Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer Tartışmalı Ders Problem Çözme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler
Veri hazırlama tekniklerini uygular Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer Tartışmalı Ders Problem Çözme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler
Temel veri madenciliği konularına hakim olur Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer Tartışmalı Ders Problem Çözme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler
Verilen bir veri seti üzerinde kümeleme/demetleme yapabilir Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer Tartışmalı Ders Problem Çözme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler
Birliktelik kurallarını keşfeder ve yorumlar Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer Tartışmalı Ders Problem Çözme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler
; ; ; ; ;
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
Verilen bir veri seti üzerinde sınıflandırma yapabilir 5 4 3 5 3 4 - 3 - -
Veri hazırlama tekniklerini uygular 5 - 3 5 - 5 4 4 - -
Temel veri madenciliği konularına hakim olur 4 4 3 5 3 4 - 3 4 -
Verilen bir veri seti üzerinde kümeleme/demetleme yapabilir 5 - 4 4 4 5 - 2 3 -
Birliktelik kurallarını keşfeder ve yorumlar 5 - 3 4 5 4 - 2 3 -
Ortalama Değer 4,8 1,6 3,2 4,6 3 4,4 0,8 2,8 2 -